O Facebook treinou seu SEER AI e agora é capaz de reconhecer imagens e objetos por si mesmo.
Esta IA foi treinada com mais de um bilhão de imagens públicas extraídas do Instagram. Conforme comentado pelo Facebook, o SEER conseguiu superar os modelos de IA existentes em um teste de reconhecimento de objetos com uma pontuação de 84,2%.
Atualmente, o Instagram é usado como um álbum de fotos público por muitas pessoas. Portanto, com essa base de dados, o Facebook tem acesso a um vasto e variado catálogo de opções, incluindo pessoas das mais variadas idades e características corporais, animais, paisagens, comida e um longo etc. Uma amostra significativa dessas informações foi disponibilizada à IA para treinamento.
Visão computacional autossupervisionada é usada no SEER
Uma IA que opera de forma autônoma adquire após o treinamento a capacidade de estabelecer relações entre objetos ou variáveis. Neste caso, por se tratar de imagens, a tarefa do SEER é conseguir rotulá-las de forma adequada, sem possuir dados de contexto.
Isso marca uma diferença importante em relação a outros sistemas de reconhecimento de imagem que, embora também funcionem graças a um motor de IA, seguem uma dinâmica supervisionada, dependendo de rótulos ou classificações anteriores para replicá-los.
Esta IA faz uso de dois elementos principais: um é um algoritmo capaz de aprender dados de um grande número de imagens aleatórias, sem metadados ou anotações; enquanto a outra é uma rede convolucional grande o suficiente para capturar e aprender todos os conceitos visuais desses grandes volumes de dados complexos.
Essa contribuição pode aprimorar a geração automática de descrições de imagens e textos alternativos para deficientes visuais, filtrando conteúdos inadequados e até mesmo categorizando automaticamente os itens listados no Marketplace de uma forma melhor.
A IA do Facebook é apenas um protótipo por enquanto
No momento, SEER é apenas um protótipo. Para dinamizar, o Facebook anunciou que irá disponibilizar parte do código deste software sob licença open-source, gerando uma instância de experimentação para programadores e investigadores, reforçando o funcionamento desta nova tecnologia de reconhecimento de imagem.
No início da apresentação do SEER, o Facebook enfatizou que “o futuro da IA está na criação de sistemas que podem aprender diretamente de qualquer informação fornecida – seja texto, imagens ou outro tipo de dados – sem depender de uma curadoria cuidadosa e conjuntos de dados rotulados para ensiná-los a reconhecer objetos em uma foto, interpretar um bloco de texto ou realizar qualquer uma das inúmeras outras tarefas que solicitamos. ”
O anúncio oficial foi divulgado pelo Facebook através de seu blog de projetos de inteligência artificial, onde mais aspectos técnicos sobre o sistema de IA apresentado são compartilhados.
