Problemas inexplicáveis de desempenho de rede são alarmantes para os profissionais de TI, especialmente durante períodos críticos de trabalho, como videoconferências e finalizações de projetos. Uma preocupação crescente é o impacto dos recursos de IA nas ferramentas SaaS na largura de banda da rede, que não tem sido monitorada adequadamente. Durante o ano passado, muitos dos principais produtos SaaS, incluindo Microsoft 365 e Salesforce, introduziram funcionalidades de IA, levando a um aumento do tráfego de rede que não é contabilizado como “tráfego de IA” nas avaliações de largura de banda.
Metade dos funcionários dos EUA agora utiliza IA no trabalho, um aumento significativo em relação aos 21% em 2023, com 28% relatando o uso algumas vezes por semana. Grande parte desta atividade é integrada em aplicações empresariais existentes, gerando tráfego relacionado com IA que muitas vezes passa despercebido nos planos orçamentais. As análises da Microsoft indicam que o Microsoft 365 Copilot requer conexões WebSocket específicas para manter a funcionalidade, o que muitas equipes de TI podem não ter previsto quando esses recursos foram lançados.
Nik Kale, da Cisco, destacou que as arquiteturas de geração aumentada de recuperação (RAG) geram um tráfego de dados substancial à medida que atravessam várias regiões de rede e armazenamentos de objetos. Ele observou que as máquinas criam 100 vezes mais solicitações do que os usuários humanos, levantando preocupações sobre a capacidade da rede e o gerenciamento do tráfego. Estes volumes, combinados com a natureza oculta do tráfego de IA, representam um desafio para as equipas de TI que pretendem gerir a largura de banda de forma eficaz.
Um relatório da Broadcom identificou que 95% das equipes de rede não têm visibilidade dos principais segmentos de suas redes, resultando em apenas 49% acreditando que seus sistemas podem suportar as necessidades de largura de banda da IA. Esta lacuna na supervisão afirma que muitas organizações continuam despreparadas para as crescentes exigências impostas às suas redes pela IA e pelas migrações para a nuvem. A pesquisa da IDC prevê um aumento de 49% na conectividade em nuvem e um aumento de 51% na demanda por largura de banda no próximo ano.
Para resolver esses problemas, os profissionais de TI são incentivados a utilizar ferramentas como ntopng e PRTG para análise aprimorada de tráfego. Eles podem procurar aumento no tráfego HTTPS para endpoints SaaS específicos, novas conexões WebSocket e padrões de chamadas de API que surgem fora do horário comercial normal, o que pode sinalizar o uso oculto de IA. Estabelecer uma nova linha de base de largura de banda é crucial para compreender a utilização atual da rede, uma vez que as medições anteriores podem não refletir mais o tráfego real devido à introdução de recursos de IA.
Além disso, um inquérito da IDC revelou que 44% das empresas planeiam aumentar os orçamentos de conectividade em mais de 10% até 2026, indicando que são necessárias reavaliações da capacidade e dos requisitos atuais da rede. As políticas de qualidade de serviço (QoS) também podem exigir ajustes para garantir que o tráfego relacionado à IA não entre em conflito com serviços essenciais de voz e vídeo. As equipes de TI devem verificar proativamente os requisitos de rede para recursos de IA recém-introduzidos para mitigar problemas de desempenho e melhorar a confiabilidade da rede no futuro.
Compreender os padrões de tráfego de IA ajuda a melhorar o diagnóstico e o planejamento da rede. O conhecimento do uso oculto da IA representa uma etapa crítica no gerenciamento e otimização da largura de banda em meio às crescentes demandas tecnológicas.
