Moonshot AI suspendeu novas assinaturas de consumidores para seu modelo Kimi K3 em 19 de julho devido à enorme demanda dos usuários que sobrecarregou sua capacidade de computação GPU. “Para proteger a experiência dos assinantes existentes, estamos pausando temporariamente novas assinaturas e priorizando a computação para os membros atuais”, afirmou a empresa em X. Os assinantes existentes não serão afetados por esta pausa, e Moonshot AI está trabalhando para aumentar a capacidade de reabrir novos locais de assinatura em lotes.

Kimi K3, lançado em 16 de julho, apresenta um modelo de mistura de especialistas de 2,8 trilhões de parâmetros com uma janela de contexto de um milhão de tokens e recursos de visão nativos. É considerado o maior modelo de IA de peso aberto disponível, ultrapassando os 1,6 trilhões de parâmetros do DeepSeek V4. O volume inicial de solicitações de usuários após o lançamento superou as expectativas, levando à suspensão de novas assinaturas.

Além de interromper novas inscrições, Moonshot AI anunciou uma reestruturação de seu sistema de adesão. Ele introduzirá “Kimi Membership” para uso geral e “Kimi Code Membership” visando fluxos de trabalho de programação para otimizar a alocação de recursos.

Kimi K3 atraiu atenção por seu desempenho competitivo em relação aos principais modelos dos EUA. As avaliações classificam o K3 logo atrás do Claude Fable 5 da Anthropic e do GPT-5.6 Sol da OpenAI em benchmarks de desempenho geral, enquanto o K3 superou esses modelos em tarefas específicas, como codificação front-end e trabalho de longo contexto. Ele recebeu uma pontuação de 57 no Índice de Inteligência da Análise Artificial, ficando atrás de Fable com 60 e Sol com 59.

O preço da API para Kimi K3 é definido em US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída, alinhados com os preços da Anthropic, mas significativamente mais altos do que outros serviços chineses de IA. Os pesos completos do modelo estão programados para lançamento de código aberto até 27 de julho, o que pode reduzir as pressões de demanda na infraestrutura do Moonshot AI.


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