O que é IA generativa? Sim, todo mundo está fazendo a mesma pergunta hoje em dia. Desde 2020, os gastos com IA generativa aumentaram 425%, atingindo mais de US$ 2 bilhões. Alguns dos usos mais conhecidos da IA generativa atualmente estão no domínio do aprendizado de máquina. Os dados de treinamento podem ser utilizados para gerar novos conteúdos, como fotos, filmes ou até mesmo texto usando esse método.
ChatGPT, DALL-E 2 e Bing AI são algumas das ferramentas de IA generativas conhecidas.
O que é IA generativa?
Em vez de simplesmente analisar e categorizar os dados existentes, a disciplina de inteligência artificial generativa (IA) tenta gerar novos dados a partir do zero. Inteligência artificial genérica (IA) descreve sistemas de aprendizado de máquina que podem criar novos significados a partir de dados preexistentes. ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney, Jasper e Stable Diffusion estão entre as principais ferramentas generativas de IA, junto com o DeepMind’s Alpha Code (GoogleLab).
Qual será a tecnologia mais importante nos próximos 50 anos?
Emad acredita que é IA generativa. Acho que é tecnologia de reversão de idade. O que você acha? pic.twitter.com/ZLBBu65fkX
— Peter H. Diamandis, MD (@PeterDiamandis) 8 de fevereiro de 2023
Inteligência artificial generativa refere-se à tecnologia que permite a criação de novas informações a partir de fontes existentes, como texto, arquivos de áudio e fotografias (AI). Para replicar a entrada, os computadores agora podem empregar inteligência artificial generativa para identificar o padrão subjacente.
Existem 3 técnicas de IA generativa:
- Redes adversárias generativas (GANs): Duas redes neurais separadas – um “gerador” e um “discriminador” – compõem uma GAN. Essas redes neurais estão competindo entre si para encontrar um meio termo.
- Transformadores: Usando modelos de cognição humana, transformadores como GPT-3, LaMDA e Wu-Dao podem determinar a importância relativa de diferentes partes de um conjunto de dados de entrada. Eles são treinados para reconhecer linguagem e imagens, ensinados a desenvolver novos a partir de grandes bancos de dados e a classificar os existentes.
- Codificadores automáticos variacionais: O codificador converte a entrada em um código compactado, que o decodificador usa para restaurar os dados originais.
Importância das ferramentas de IA generativas
O potencial das máquinas para fazer coisas que são ao mesmo tempo sensíveis e esteticamente agradáveis está apenas agora entrando no estágio de desenvolvimento. Por definição, a inteligência artificial generativa refere-se a casos em que um computador gera algo novo em vez de analisar um já existente.
As tecnologias de IA generativa estão progredindo rapidamente para serem mais rápidas e econômicas do que as que as pessoas podem gerar manualmente e até superiores ao que produzem em alguns casos. Mídia social, videogames, publicidade, arquitetura, programação de computadores, design gráfico, desenvolvimento de produtos, direito, marketing e vendas são apenas alguns dos campos propícios à inovação. No entanto, a IA generativa pode permitir uma produção aprimorada, acelerada e mais econômica em vários setores de consumo. Isso ocorre porque algumas tarefas podem ser completamente substituídas pela IA, enquanto outras se beneficiariam mais de um ciclo criativo interativo entre humanos e máquinas. O potencial da IA generativa para reduzir o custo marginal do trabalho criativo e intelectual a zero é empolgante, pois pode levar a aumentos maciços na produção por trabalhador, PIB e preço das ações.
Muitos indivíduos recebem um bom dinheiro para fazer trabalho de conhecimento e trabalho criativo, ambos os quais a IA generativa espera aprimorar. O uso de IA generativa pode aumentar a produtividade e a inovação em certos campos em pelo menos 10%. Isso significa que eles melhoram em todos os aspectos, incluindo velocidade, eficiência e capacidade. Como resultado, o valor econômico criado pela IA generativa pode chegar a trilhões de dólares.
Aplicativos de IA generativos
O campo de inteligência artificial generativa (IA) está crescendo rapidamente e agora abrange muitos usos. Fotografias, textos longos, e-mails, postagens em redes sociais, gravações de áudio, dados estruturados e até código-fonte são apenas alguns dos tipos de informações que eles podem processar. Além disso, eles podem criar material original, traduzir, responder a perguntas, realizar análises de sentimentos, resumir e até fazer vídeos curtos. As empresas podem se beneficiar muito com a adoção desses mecanismos de conteúdo universal. Atualmente, alguns dos usos mais comuns da IA generativa estão em contextos de marketing. As aplicações futuras da IA generativa na área da saúde e nas ciências da vida podem incluir a detecção de doenças e a identificação de possíveis terapias.
Por enquanto, considere os seguintes exemplos de IA generativa em ação que você pode encontrar:
- Redação
- Assistentes de redação
- Geração de código
- geração de arte
- Jogos
- Publicidade de mídia
- Projeto
- Redes sociais
As melhores ferramentas de IA generativas
Já analisamos algumas das melhores ferramentas generativas de IA:
- Artbreeder AI
- IA do Bing
- Google Bard AI
- ChatGPT
- Google MusicLM AI
- Tomo AI
- StarryAI
- Chinchila IA
- Uberduck AI
- MyHeritage AI Time Machine
- Meta Galactica IA
- Criar um vídeo Meta AI
- Sonho de Wombo
- DALL-E 2
- Gerador de arte AI de difusão estável
Imagens de IA generativas
A maioria das soluções Generative AI mencionadas acima se concentra na produção de novas imagens. As ferramentas de IA que podem gerar gráficos em duas, três ou até quatro dimensões precisam de entrada de texto como ponto de partida. Dê uma olhada nessas amostras de fotos geradas por inteligência artificial:
Um exemplo dos resultados impressionantes que a IA generativa pode alcançar é a criação de representações fotorrealistas de humanos. Veja abaixo uma amostra de IA generativa que pode facilmente passar por uma fotografia.
A criação de avatares é um uso comum da IA no campo da geração de imagens. O TikTok é uma das plataformas mais usadas para compartilhar instâncias de IA generativa.
@madrugadaapp O nome do aplicativo é Dawn AI
#tendência#amanhecer
As técnicas de IA generativa tornam simples assumir a personalidade de qualquer figura histórica, seja um astronauta, uma pessoa nobre do século 19, um cavaleiro da Idade Média ou um faraó do antigo Egito.
Imagens generativas de IA não são os únicos exemplos de inteligência artificial. Você sabia que o OkCupid está testando perguntas de correspondência geradas pelo ChatGPT? À medida que a IA generativa melhora, novos exemplos serão adicionados à lista.
