A ambiciosa visão de inteligência artificial do CEO da OpenAi, CEO da OpenAI, exigindo 100 milhões de GPUs e um investimento estimado em US $ 3 trilhões, destaca a crescente demanda por poder de computação no cenário de IA em rápida evolução. Isso ocorre depois que os executivos do TSMC teriam apelidado de Altman de “podcasting bro” para um plano anterior, igualmente audacioso, envolvendo US $ 7 trilhões para construir 36 plantas e data centers semicondutores.
A IA generativa está provando ser uma tecnologia intensiva em recursos, necessitando de vasto poder de computação e infraestrutura de refrigeração para apoiar seus avanços. A OpenAI supostamente expressou insatisfação com a incapacidade da Microsoft de atender às suas demandas de computação em nuvem, um componente essencial de seu contrato de vários bilhões de dólares. A fabricante de chatgpt até sugeriu que as deficiências da Microsoft poderiam levar a uma empresa de IA rival a alcançar primeiro a inteligência geral artificial (AGI).
No início deste ano, o OpenAI apresentou o “Stargate Project”, uma iniciativa de US $ 500 bilhões destinada a construir data centers nos Estados Unidos para reforçar suas capacidades de IA. O anúncio deste projeto levou a Microsoft a perder seu status como o principal provedor de nuvem do OpenAI. No entanto, um relatório recente do Wall Street Journal indica que o projeto Stargate está enfrentando dificuldades em desistir do chão, com o Openai supostamente agora com o objetivo de construir um data center menor até o final do ano.
Apesar desses desafios, Sam Altman afirmou recentemente que o Openai está a caminho de trazer “mais de 1 milhão de GPUs on -line” até o final do ano atual. Esse desenvolvimento segue as revelações de que o OpenAI foi obrigado a realizar “coisas não naturais” devido a uma escassez de GPU. Essa escassez foi exacerbada pelo sucesso viral dos memes do Studio Ghibli gerados pelo seu gerador de imagens GPT-4O, levando a empresa a emprestar a capacidade de computação das divisões de pesquisa e desacelerar certos recursos.
Altman observou com humor que, quando o Chatgpt ganhou mais de um milhão de novos usuários em menos de uma hora, o súbito aumento na demanda quase fez com que as GPUs da empresa “derretessem”. Enquanto orgulhoso de sua equipe, Altman enfatizou a necessidade crítica de escalar a capacidade atual da GPU da OpenAI, de 1 milhão potencial a 100 milhões. O Hardware de Tom estima que alcançar essa escala pode custar abertura de até US $ 3 trilhões. Para colocar isso em perspectiva, esse número é apenas um bilhão de dólares a menos da recente capitalização de mercado da Microsoft, que atingiu US $ 4 trilhões.
Essa demanda crescente de poder de computação se alinha com as reivindicações do pesquisador de segurança da IA Roman Yampolskiy, diretor do Laboratório de Segurança Cibernética da Universidade de Louisville. Yampolskiy postula que a AGI poderia ser alcançada hoje se recursos financeiros e poder de computação suficientes estivessem prontamente disponíveis. A trajetória em andamento da IA sugere que sua evolução continuará a exigir um poder de computação cada vez maior para avanços mais sofisticados. Resta saber se o OpenAI pode garantir os mais de US $ 3 trilhões necessários para essa expansão massiva de GPU e se esse investimento seria realmente suficiente para alcançar feitos monumentais como AGI ou mesmo superinteligência.
Source: O OpenAI precisa de 100 milhões de GPUs. Boa sorte com isso!
