Um estudo em grande escala que acompanhou 26.811 estudantes secundários chineses ao longo de 30 meses encontrou declínios significativos no desempenho nos exames associados ao uso de ferramentas generativas de IA para trabalhos de casa. A pesquisa, publicada pelo Center for Economic Policy Research como um documento de discussão intitulado “The Generative AI Learning Penalty”, indicou que, embora a adoção da IA tenha reduzido o tempo de conclusão dos trabalhos de casa em aproximadamente 30% e aumentado as pontuações dos trabalhos de casa em 18%, as pontuações dos exames mensais caíram cerca de 20% em seis meses. Ao longo de dois anos, o declínio nas notas dos exames de admissão de alto nível atingiu entre 18% e 24%.
O estudo identificou a deslocação do esforço como a questão central, com cerca de 80 por cento das perdas de aprendizagem atribuídas ao facto de os alunos concluírem as tarefas com uma rapidez anormal. Esta tendência estava ligada à externalização do trabalho cognitivo para a IA, o que contribuiu para pontuações mais elevadas nos trabalhos de casa, mas diminuiu o envolvimento. Os alunos que mantiveram tempos de conclusão semelhantes aos dos não usuários de IA experimentaram apenas pequenas quedas em seu desempenho nos exames. As quedas mais significativas foram observadas nas ciências sociais, seguidas pelas disciplinas STEM e línguas, sendo os estudantes mais jovens, os de maior desempenho e os rapazes particularmente afetados.
O professor Ethan Mollick enfatizou as descobertas diferenciadas, afirmando: “Tutoria de IA para apoiar as aulas é boa, usar IA para ‘ajudar’ com o dever de casa é ruim.” Isto reflete uma compreensão crescente de que o contexto em que a IA é utilizada desempenha um papel mais crítico do que a sua mera presença. Um estudo separado publicado na “Nature” descobriu que os alunos que usam um tutor de IA durante as aulas aprenderam com mais eficiência e relataram maior envolvimento.
A adopção da IA entre os estudantes chineses está a acelerar rapidamente, com mais de 60% dos alunos do ensino primário e secundário a utilizarem a IA e 71% a utilizá-la nos trabalhos de casa. Nos Estados Unidos, uma sondagem recente da NPR/Ipsos indicou que 55% dos professores do ensino básico e secundário acreditam que a IA funciona principalmente como um atalho para os alunos, prejudicando a sua aprendizagem.
Educadores e legisladores enfrentam desafios ao redirecionar o uso da IA para aulas complementares, em vez de substituí-las pelos trabalhos de casa. Alguns professores universitários dos EUA começaram a implementar exames orais e tarefas em sala de aula para limitar os atalhos habilitados para IA. A escalabilidade de intervenções semelhantes em sistemas de ensino fundamental e médio, especialmente na China, onde o mercado de tecnologia educacional impulsionado pela IA está avaliado em mais de 43 mil milhões de dólares, permanece incerta.
