O Space and Time (SXT), o especialista em dados de conhecimento zero, anunciou um novo benchmark de desempenho para seu processador ZK. Nos testes, sua prova de tecnologia SQL alcançou velocidades de subsendos enquanto trabalhava com consultas SQL envolvendo mais de um milhão de linhas de dados. O avanço significa que o SXT oferece oficialmente o produto mais rápido do gênero quando se trata de provar dados.
A razão Espaço e tempo A tecnologia é tão rápida, é graças em grande parte à Nvidia, cujas GPUs fornecem a computação acelerada necessária para obter provas de sub-segundo. Esse recurso é reforçado por uma estrutura GPU personalizada que o SXT projetou. Essa tecnologia de código aberto também está disponível para desenvolvedores de terceiros a serem usados na alimentação de seus próprios ZK.
Espaço e tempo atingem a velocidade máxima
A prova do SQL é o principal produto da SXT e o que mais claramente delineia o valor que deve acrescentar no contexto do processamento de dados. Projetado para empresas e projetos Defi que desejam alimentar dados em contratos inteligentes, o Coprocessador ZK da empresa é caracterizado por sua velocidade e precisão. Combinado com a capacidade de provar que os dados não foram adulterados, isso contribui para uma tecnologia extremamente poderosa quando usada para extrair dados dos bancos de dados SQL.
As empresas dependem especialmente dos bancos de dados SQL, geralmente usando soluções em nuvem como o Google BigQuery para atender às suas necessidades. Os desafios surgem, no entanto, ao tentar obter dados dessas fontes centralizadas e colocá -los em um ambiente descentralizado. As blockchains não são capazes de verificar os dados sobre eventos que ocorrem fora da cadeia, o que significa que, quando os dados do SQL são alimentados em um contrato inteligente, não tem como saber se esses dados são precisos ou se foram adulterados ao longo do caminho. Esse é o problema que o SXT resolve com sua prova de SQL – e agora resolve mais rápido do que nunca.
Dados do DAPP sob demanda
A saída primária para o espaço e a tecnologia da TIME são os aplicativos descentralizados (DAPPs), que fazem uso de contratos inteligentes. Com a prova de SQL entregando rapidamente os dados, os contratos inteligentes podem agir com base em eventos que ocorrem fora da cadeia ou em informações armazenadas em bancos de dados externos. Esse recurso permite que os desenvolvedores da Web3 criem DAPPs poderosos para coisas como negociação de alta frequência, RWAs e, claro, IA.
De fato, a inteligência artificial é uma das verticais de Onchain que o espaço e o tempo segmentam com seu coprocessador ZK, que foi aumentado ainda mais pelo lançamento da rede principal do projeto. A implantação do MainNet significa que os DAPPs podem acessar dados indexados das principais blockchains, como o Ethereum, com esses dados fornecidos na SXT Mainnet de maneira descentralizada graças a um exército de validadores. Usando a prova de SQL, os desenvolvedores podem conectar esses dados em seus contratos inteligentes.
A busca por contratos inteligentes mais inteligentes
A prova de espaço e Time de SQL não é apenas para desenvolvedores da Web3: é igualmente adequado para empresas que criam soluções tradicionais do Web2 que desenham informações dos bancos de dados SQL. Mas é de que o poder do espaço e da tecnologia do tempo, quando comparado às soluções em exercício, realmente mostra sua força. Por fim, significa que contratos inteligentes podem se tornar mais inteligentes, desenhando dados de uma rica variedade de fontes sem qualquer latência na entrega e com total integridade na validade desses dados.
Atualmente, os contratos inteligentes sustentando a maioria dos DAPPs são bastante limitados em termos do que podem fazer, como atualizar um preço com base em um evento específico de Onchain ou desbloquear um token quando um contrato inteligente em outra cadeia bloqueou o mesmo token. Uma vez que os contratos inteligentes sejam prováveis de subsendos, no entanto, tudo pode ser feito com raio-de-raio, seja trabalhando com dados de cadeia dentro ou fora. Isso abre caminho para DAPPs, aplicativos financeiros e outros casos de uso movidos a IA, todos alimentados por grandes conjuntos de dados.
Source: O espaço e o tempo atingem velocidades subsendos com seu processador ZK para dados SQL
