Alexander Embiricos, chefe de desenvolvimento de produto do agente de codificação Codex da OpenAI, identificou a velocidade de digitação humana como um gargalo chave para alcançar a inteligência artificial geral, ou AGI. Ele fez os comentários no “Lenny’s Podcast” no domingo. Embiricos descreveu a velocidade de digitação humana, ou velocidade de multitarefa ao escrever prompts, como o “fator limitante atualmente subestimado” para AGI. AGI refere-se à IA que pode raciocinar tão bem ou melhor que os humanos, um objetivo perseguido pelas principais empresas de IA. “Você pode fazer com que um agente observe todo o trabalho que você está fazendo, mas se o agente também não validar seu trabalho, você ainda terá um gargalo, tipo, você pode revisar todo aquele código?” Embíricos disse. Para superar isso, a Embiricos pediu o redesenho dos sistemas para aliviar os humanos de escrever avisos e validar os resultados da IA. Ele argumentou que os humanos não têm velocidade para progredir rapidamente nessas tarefas. “Se pudermos reconstruir os sistemas para permitir que o agente seja útil por padrão, começaremos a desbloquear tacos de hóquei”, disse ele. O crescimento do taco de hóquei descreve um padrão em que o progresso permanece estável antes de aumentar repentinamente. A Embiricos observou que não existe um caminho único para fluxos de trabalho totalmente automatizados. Cada caso de uso exigirá uma abordagem personalizada. Ele previu que a partir do próximo ano, os primeiros usuários experimentarão aumentos acentuados de produtividade, descritos como ganhos com tacos de hóquei. Nos anos seguintes, as empresas maiores alcançarão resultados semelhantes. A AGI surgirá durante o intervalo entre os picos iniciais de produtividade dos primeiros adotantes e o ponto em que os gigantes da tecnologia automatizarão totalmente os processos usando agentes de IA, afirmou Embiricos. “Essa prática de hóquei retornará aos laboratórios de IA, e é aí que estaremos basicamente no AGI”, disse ele. Este ciclo de feedback de maior produtividade na pesquisa de IA impulsionará a realização da AGI.

Source: O chefe do OpenAI Codex diz que a velocidade de digitação humana é um gargalo para AGI