A NVIDIA apresentou seu novo robô de US $ 3.499 “Brain”, Jetson Thor, projetado para levar a tomada de decisão da IA diretamente para indústrias que variam da fabricação aos cuidados de saúde. O anúncio se alinha à visão do CEO Jensen Huang de “AI física”, a quarta e última onda de evolução da IA, onde a IA é profundamente integrada a aplicações do mundo real e sistemas de automação avançada, incluindo robôs semelhantes a humanos.
Durante seu discurso na conferência anual da NVIDIA em março, Huang descreveu a progressão da IA através de quatro fases distintas. A primeira onda, a percepção da IA, que começou cerca de uma década atrás, focou na capacidade de reconhecer a fala e classificar imagens. A segunda onda, IA generativa, caracterizada por modelos de grande língua como o ChatGPT, dominou os últimos cinco anos, produzindo texto e imagens com base em padrões preditivos. A onda atual, a IA Agentic, permite que os modelos de IA raciocinam e executem tarefas de forma independente. Huang postula que a IA física representa o culminar desses avanços, integrando a IA em aplicações tangíveis do mundo real.
O Kit de Desenvolvedor de Jetson Thor, ao preço de US $ 3.499, está programado para começar a ser enviado no próximo mês. O anúncio viu um ligeiro aumento nas ações da Nvidia, que aumentou ainda mais na manhã de terça -feira. Alimentado pelos chips Blackwell da NVIDIA, o Jetson Thor promete “desempenho e escalabilidade incomparáveis” para lidar com as demandas computacionais dos modelos generativos de IA. Segundo a Nvidia, o Jetson Thor oferece “até 7,5x de computação de IA mais alta e 3,5x melhor eficiência energética” em comparação com seu antecessor. O sistema foi projetado para permitir que os robôs percebam e respondam ao ambiente em tempo real, uma capacidade crucial para expandir a adoção da IA no mundo físico.
O Jetson Thor é um computador compacto destinado a ser instalado em um robô, permitindo que ele execute simultaneamente vários modelos de IA para percepção, entendimento e ação sem depender da conectividade em nuvem. A NVIDIA compara a integrar um capataz, oficial de segurança e navegador em um único sistema, permitindo que um robô identifique riscos, redirecione em torno de obstáculos e mantenha a eficiência operacional. A combinação de energia e software a bordo permite que os robôs gerenciem várias tarefas simultaneamente, semelhante a um driver verificando espelhos, ouvindo sirenes e trocas de faixas, resultando em movimentos mais suaves, tomada de decisão mais rápida e desempenho confiável.
A NVIDIA está expandindo ativamente seus recursos de IA além de treinamento de chatbots para incluir aplicativos no mundo físico. Essa expansão amplia o mercado -alvo da NVIDIA para incluir setores como logística, fabricação, saúde, construção, varejo e sistemas autônomos, os quais priorizam o tempo de atividade e a segurança. O anúncio da Nvidia destacou os primeiros adotantes e avaliadores em todo o comércio eletrônico, industriais e tecnologia, sugerindo possíveis programas piloto de curto prazo que podem levar a ordens maiores.
Para engenheiros de robótica, o Jetson Thor oferece latência reduzida e menos erros. Ele permite que os robôs reajam em milissegundos, fazendo a diferença entre pegar com sucesso um objeto em queda e soltá -lo ou navegar em torno de um obstáculo em vez de colidir com ele. Essa capacidade de resposta é crucial porque todo segundo salvo se acumula em inúmeras tarefas, enquanto os incidentes de segurança são caros e perturbadores. A NVIDIA enfatiza a eficiência de energia do sistema e a capacidade de lidar com várias tarefas de IA simultaneamente, reduzindo o número de computadores necessários por robô e simplificando o design do sistema.
Atualmente, as empresas estão adotando o Jetson Thor, apoiado por um ecossistema de desenvolvedores construído em torno das ferramentas ISAAC da NVIDIA para acelerar prototipagem e implantação. Os líderes empresariais podem iniciar ensaios usando o kit de desenvolvedores e depois escalar por módulos de produção se os programas piloto demonstrarem maior eficiência ou segurança. O objetivo de longo prazo da NVIDIA é tornar os robôs tão comuns e confiáveis quanto outros equipamentos de capital, com a IA tratada localmente para garantir velocidade, capacidade e controlabilidade.
A Fortune utilizou IA generativa para ajudar no rascunho inicial do artigo, que foi posteriormente verificado para precisão por um editor antes da publicação.
Source: Nvidia revela o cérebro de Jetson Thor Robot por US $ 3499
