A palestra do evento NVIDIA GTC 2022 (GPU Technology Conference) foi concluída e estava repleta de novidades. As novas placas gráficas da série RTX 40 (RTX 4090, RTX 4080), que marcaram o início de uma geração completamente nova de placas gráficas para jogadores de PC, foram sem dúvida os anúncios mais notáveis.
Mas como de costume, NVIDIAA declaração da empresa incluiu uma ampla gama de tópicos além dos jogos de consumo, incluindo inovações nas indústrias de robótica e veículos autônomos, bem como avanços em pesquisa e medicina.
GeForce RTX 4090 e 4080
Três novas placas gráficas foram, obviamente, as principais novidades que iniciaram o discurso. O modelo principal é o RTX 4090, que segundo a NVIDIA é até 2 vezes mais rápido que o RTX 3090 Ti em jogos rasterizados. Este enorme cartão é baseado em Ada Lovelace, que serviu de inspiração para todos os anúncios do GTC. Possui 24 GB de memória GDDR6X e 16.384 núcleos CUDA. Mais significativamente, tem 450 watts de potência, o mesmo que o RTX 3090 Ti.
O RTX 4090 custará US$ 1.599 e estará disponível em 12 de outubro.
A partir daí, o RTX 4080 é um passo abaixo e é oferecido em duas configurações diferentes. O preço da variante de 16 GB é de US$ 1.199, enquanto o preço do modelo de 12 GB é de US$ 900.
Essas GPUs têm 320w ou 285w, o que é um pouco mais tolerável. No entanto, há uma diferença significativa na contagem de núcleos CUDA do RTX 4090 e da variante RTX 4090 de 12 GB. Seria fascinante ver como esses dois modelos RTX 4080 se comparam em termos de desempenho, dadas as diferenças significativas em suas especificações.
A NVIDIA também revelou a terceira geração do RTX, que incorpora o DLSS 3, juntamente com as novas GPUs. Esta parece ser uma progressão significativa da técnica, semelhante à passagem do DLSS para a segunda geração. As taxas de quadros dos jogos aumentarão muito mais agora que o aprendizado de máquina pode prever quadros reais em vez de simplesmente pixels.
Quanto tempo? A NVIDIA afirma que o acelerador de fluxo óptico pode tornar o processamento até quatro vezes mais rápido. Na verdade, essa tecnologia combina três inovações distintas da NVIDIA – DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation e NVIDIA Reflex – em uma.
A capacidade do DLSS 3 de melhorar os jogos com restrição de CPU é seu segundo recurso principal. O Microsoft Flight Simulator, que é um programa que se encaixa perfeitamente, foi demonstrado pela NVIDIA. É bastante surpreendente ver o DLSS 3 aumentar as taxas de quadros de 64 fps para 135 fps, especialmente neste tipo de jogo.
No geral, a NVIDIA afirma que o DLSS 3 será quatro vezes mais rápido que a renderização tradicional. A NVIDIA afirma que mais de 35 jogos e programas suportarão o DLSS 3 quando for lançado em outubro.
Por último, mas não menos importante, a NVIDIA lançou o Portal RTX, uma versão atualizada do conhecido jogo para PC que possui DLSS 3 e efeitos de rastreamento de raios.
NVIDIA Drive Thor
A NVIDIA vem trabalhando há anos para estabelecer uma posição na indústria de veículos autônomos, mas seu produto mais recente parece um grande passo no caminho certo. Seu mais novo superchip, NVIDIA Drive Thor, é construído na arquitetura Hopper GPU e é combinado com a CPU NVIDIA Grace.
Drive O motor do transformador de inferência apareceu originalmente em uma plataforma automotiva chamada Thor.
O Drive Thor, que a NVIDIA afirma ser o substituto real do Drive Orin, que está atualmente em produção, será oferecido para os modelos de veículos de 2025 das montadoras. Drive Atlan, que havia sido revelado recentemente, é substituído por Thor.
Concierge da NVIDIA
A NVIDIA demonstrou o Drive Concierge, um sistema abrangente de infoentretenimento veicular, juntamente com o novo processador. Com o que a NVIDIA chama de “cockpit digital”, o painel de instrumentos em um painel de carro normal é substituído. A tecnologia é compatível com o Android Automotive, que permite que as montadoras personalizem os sistemas. Notavelmente, o anúncio ocorre apenas alguns meses após o lançamento histórico da Apple da próxima geração do CarPlay, que usa seu painel de instrumentos digital de maneira semelhante.
Obviamente, o Drive Concierge também oferece serviços de passageiros em outras partes do carro, incluindo videoconferência, streaming, assistentes digitais, jogos na nuvem com GeForce Now e visualizações completas do veículo.
A NVIDIA afirma que criar no Omniverse permite que as montadoras alterem todos esses componentes do carro muito antes de se tornarem uma realidade física. Todo o projeto foi produzido dessa maneira.
Omniverse Cloud e a rede de entrega de gráficos da NVIDIA
Todo o pacote de serviços em nuvem da NVIDIA, Omniverse Cloud, foi lançado no início deste ano para ajudar as pessoas a construir o metaverso do futuro sem ter que usar seus próprios computadores para lidar com todo esse poder de processamento. O programa de simulação de robótica NVIDIA Isaac Sim e a simulação para veículos autônomos NVIDIA Drive Sim são adições recentes ao pacote de ofertas.
É interessante notar que o data center distribuído que alimenta o Omniverse Cloud, a NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), também foi abordado. A GDN é a rede que fornece todos esses gráficos de alto desempenho e baixa latência para qualquer pessoa que precise deles. Ele é construído com as mesmas características do GeForce Now, o serviço de jogos em nuvem da empresa.
A NVIDIA falou extensivamente sobre os aplicativos para Omniverse e gêmeos digitais, afirmando até que qualquer produto no futuro que seja controlado por software precisará de um gêmeo digital para teste.
Jetson Orin Nano
O mais novo membro da série Jetson de computadores portáteis projetados para impulsionar processos de robótica e IA acaba de ser revelado pela NVIDIA. Diz-se que o desempenho desses novos “sistemas em módulos” é de até 40 trilhões de operações por segundo (TOPS), o que é 80 vezes maior que o de seu precursor, os módulos Orin NX.
A partir de janeiro, o modelo de 8 GB dos módulos Orin Nano custará US$ 199.
Outras introduções:
- A API NeMo para aplicativos em IA de linguagem natural e o BioNeMo para aplicativos em química e biologia são dois novos modelos de linguagem enormes que a Nvidia introduziu.
- De acordo com o anúncio de Lowe, outros criadores do Omniverse poderão usar sua coleção de mais de 600 modelos de produtos 3D fotorrealistas gratuitamente. A empresa também falou sobre sua investigação sobre o emprego de fones de ouvido Magic Leap 2 AR e gêmeos digitais interativos para conceder “superpoderes” à equipe.
- O Omniverse está sendo usado pela Deutsche Bahn Rail Network na Alemanha para construir a futura rede ferroviária utilizando gêmeos digitais.
- A segunda iteração do NVIDIA OVX com GPU L40, projetada para criar “gêmeos digitais industriais complexos”, foi introduzida. Para essas cargas de trabalho exigentes do Omniverse, o L40 usa núcleos RT de terceira geração e núcleos Tensor de quarta geração, e já foi fornecido para empresas como BMW e Jaguar Land Rover. Até o início de 2023, esses novos sistemas OVX serão oferecidos pela Lenovo, Inspur e
- Supermicro.
De acordo com um anúncio da NVIDIA, a GPU H100 Tensor Core está agora em plena produção e lançará seus primeiros produtos baseados em Hopper em outubro. - No campo da medicina, a NVIDIA introduziu o IGX, uma plataforma que combina hardware e software e destina-se a casos de uso, incluindo cirurgias assistidas por robótica e monitoramento de pacientes.
- A NVIDIA também mostrou como o IGX tem uso no setor industrial, particularmente no desenvolvimento de fábricas autônomas seguras que envolvem cooperação homem-máquina.
- Uma colaboração entre a NVIDIA e o Broad Institute of MIT e Harvard introduz o software Clara Parabricks acelerado por GPU para a plataforma de dados biomédicos Terra, permitindo que os pesquisadores realizem atividades como sequenciamento de genomas 24x mais rápido. De acordo com a NVIDIA, isso “ajudaria a descobrir variações genéticas relacionadas a doenças”, fornecendo seu próprio modelo de aprendizado profundo.
- Com base na estrutura Morpheus da NVIDIA, a NVIDIA e a Booz Allen anunciaram uma “colaboração estendida” para empregar IA por meio da aceleração de GPU de sua plataforma de segurança cibernética.
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