A NASA e a IBM desenvolveram em conjunto Surya, um novo modelo de inteligência artificial de código aberto projetado para prever explosões solares com maior velocidade e precisão. O modelo de IA de 366m-parâmetro, cujo nome é derivado da palavra sânscrita para “Sun”, analisa a atividade solar para prever eventos como explosões solares e seu potencial impacto na Terra.
A previsão atual de flare solar depende de instrumentos que monitoram o Sun e o centro de previsão do tempo espacial da NOAA. Quando um flare solar entra em erupção, a NOAA prevê se isso afetará a Terra. Surya pretende melhorar esses métodos existentes, alavancando a IA para analisar os dados solares com mais eficiência.
De acordo com sua página do Github, Surya “aprende representações solares de uso geral por meio de transformadores espaço-temporais, permitindo o desempenho de ponta na previsão de explosão solar, segmentação da região ativa, previsão de vento solar e modelagem de espectros de EUV”. O modelo é treinado usando dados do Observatório Dinâmico Solar da NASA (SDO), que monitoram o sol desde 2010, juntamente com dados de oito outros centros de pesquisa.
Andrés Muñoz-Jaramillo, físico solar do Southwest Research Institute e pesquisador principal da Surya, afirmou: “Queremos dar à Terra o tempo mais longo possível. Nossa esperança é que o modelo tenha aprendido todos os processos críticos por trás da evolução de nossa estrela ao longo do tempo, para que possamos extrair informações de ação.” Os pesquisadores esperam que Surya forneça tempo de entrega mais longos para avisos sobre tempestades geomagnéticas, o que pode afetar a Terra.
Um benefício potencial da previsão aprimorada de flare solar é a capacidade de prever auroras com mais antecedência. Aurora boreal, ou as luzes do norte, são resultado de tempestades geomagnéticas interagindo com o campo magnético da Terra. Ao prever essas tempestades mais cedo, os cientistas podem dar uma estimativa melhor sobre quando e onde as auroras podem ser visíveis.
A IBM enfatiza o potencial de Surya aprimorar os métodos de previsão existentes. Antes de Surya, a NASA usava métodos como observar flashes de luz na corona do sol para prever explosões solares. A NOAA também possui seus próprios métodos de previsão, mas estes têm limitações. A IBM acredita que Surya pode melhorar a precisão e a pontualidade dessas previsões.
Juan Bernabé-Moreno, diretor da IBM encarregado da colaboração científica com a NASA, disse: “Estamos nessa jornada de empurrar os limites da tecnologia com a NASA desde 2023, oferecendo seus modelos de IA não precedentes para obter o Surya.
O observatório dinâmico solar da NASA foi criado para entender a física subjacente do sol, mas esse processo foi lento com muitas perguntas não respondidas. Surya representa um passo adiante ao aproveitar a IA para acelerar nossa compreensão da atividade solar e seu impacto na Terra.
Source: NASA e IBM lançam Surya AI para prever explosões solares
