O DeepSeek V4 e um novo modelo Tencent Hunyuan devem ser lançados em abril de 2026, de acordo com o Whale Lab.
Estes lançamentos simultâneos indicam uma aceleração no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) na China, com foco em aplicações práticas em detrimento do desempenho de referência.
DeepSeek V4 é descrito como um grande modelo multimodal capaz de gerar texto, imagens e vídeo. O modelo visa melhorar as capacidades de codificação e a memória de longo prazo, um desafio conhecido para grandes modelos de linguagem.
Relatórios anteriores, incluindo um do Financial Times, sugeriram um lançamento em março para o DeepSeek V4. Uma variante mais leve, “V4 Lite”, apareceu no site da DeepSeek em 9 de março.
O Whale Lab informou que dois modelos, “Healer Alpha” e “Hunter Alpha”, apareceram na plataforma OpenRouter, o que sugere que podem ser versões iniciais do DeepSeek V4. Hunter Alpha é descrito como um modelo de trilhões de parâmetros com uma janela de contexto de um milhão de tokens. Healer Alpha é anunciado como um modelo multimodal com raciocínio cross-modal. Nenhuma entidade reivindicou oficialmente esses modelos.
DeepSeek colaborou com Huawei e Cambricon para otimizar V4 para chips domésticos de IA chineses. A empresa também fez parceria com o Baidu para aprimorar suas funcionalidades de pesquisa de IA.
O novo modelo Hunyuan da Tencent será liderado por Shunyu Yao, cientista-chefe de IA da Tencent, que ingressou em dezembro de 2025. O modelo tem aproximadamente 30 bilhões de parâmetros e se concentrará no aprendizado no contexto e na usabilidade do agente.
Yao, formado pela Universidade de Tsinghua, é conhecido por seu trabalho em estruturas de agentes de IA, como ReAct e Tree of Thoughts. Ele defendeu uma mudança do benchmarking para aplicações baseadas em cenários, de acordo com Caixin.
Esses lançamentos seguem outros lançamentos de modelos de IA na China de empresas como Alibaba e ByteDance. A corrida da indústria está se intensificando em termos de capacidades multimodais, memória de longo prazo e desempenho de agentes no mundo real.
