A MiniMax lançou os pesos de seu modelo MiniMax M2.7 em 12 de abril de 2023, em meio a uma onda de lançamentos de peso aberto de laboratórios chineses, impactando significativamente o cenário competitivo de IA.
Este lançamento alinha-se com uma tendência mais ampla na China, à medida que várias empresas correm para revelar os seus avanços. O MiniMax M2.7 foi anunciado pela primeira vez em março e obteve 56,22% no benchmark SWE-Pro, igualando os resultados do GPT-5.3-Codex. Além disso, alcançou 55,6% no benchmark VIBE-Pro, que está quase no mesmo nível do Opus 4.6 para entrega de projetos em tarefas web, móveis e de simulação. O modelo também obteve a classificação ELO mais alta de 1.495 na avaliação GDPval-AA entre os modelos de código aberto.
Os pesos do MiniMax M2.7 agora estão disponíveis no Hugging Face e são suportados nas plataformas NVIDIA. No entanto, o lançamento enfrentou críticas devido a restrições de licenciamento que proíbem o uso comercial sem permissão prévia por escrito, o que alguns membros da comunidade argumentam que prejudica a sua classificação de código aberto. MiniMax caracterizou o M2.7 como o primeiro modelo a participar de seu próprio ciclo de desenvolvimento por meio de um processo que eles chamam de “autoevolução”.
O lançamento do MiniMax segue o código aberto da Zhipu AI de seu modelo GLM-5.1 em 7 de abril, que opera sob a licença do MIT. Este modelo, contendo 754 bilhões de parâmetros, pode executar tarefas de engenharia de forma autônoma por até oito horas. Por outro lado, a Alibaba lançou o seu modelo de API proprietário, Qwen 3.6 Plus, em 2 de abril, provocando especulações sobre o seu compromisso com práticas de código aberto. O Qwen 3.6 Plus ainda era gratuito no OpenRouter em 11 de abril, mas sua disponibilidade a longo prazo permanece incerta.
A expectativa está aumentando para o modelo V4 do DeepSeek, com lançamento previsto para o final de abril. O fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, indicou que o modelo funcionará com chips Ascend da Huawei, ressaltando os esforços de autossuficiência de semicondutores da China. Espera-se que apresente cerca de um trilhão de parâmetros e utilize a arquitetura Mixture-of-Experts com uma janela de contexto de um milhão de tokens. O V4 também deverá incluir múltiplas variantes, como um modo Vision para suporte multimodal. Apesar de sofrer dois atrasos, os primeiros testes de resistência sugerem que um lançamento público pode ser iminente.
