Os lançamentos de modelos de imagens estão impulsionando o crescimento de aplicativos móveis de IA, gerando 6,5 vezes mais downloads do que atualizações de modelos tradicionais, de acordo com um relatório da Appfigures. Esta mudança sinaliza uma mudança em relação às tendências anteriores, quando novos modelos para experiências de conversação e recursos como interfaces de chat de voz eram os principais impulsionadores da demanda.
ChatGPT e Gemini tiveram, cada um, dezenas de milhões de novos downloads após o lançamento de seus modelos de imagem, informou o Appfigures. O Gemini do Google, com seu modelo de imagem Nano Banana lançado em agosto de 2023, alcançou mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias após seu lançamento, aumentando o total de downloads do aplicativo em mais de quatro vezes durante esse período.
A introdução do modelo de imagem GPT-4o pelo ChatGPT em março de 2023 resultou em mais de 12 milhões de instalações adicionais no mesmo período de 28 dias. Este número representa aproximadamente 4,5 vezes os downloads em comparação com as versões anteriores do GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5.
Outros lançamentos seguiram padrões semelhantes, mas com impactos menores. O feed de vídeo AI da Meta AI, Vibes, lançado em setembro de 2025, adicionou cerca de 2,6 milhões de downloads em 28 dias após seu lançamento. Embora este modelo se concentre no vídeo, é fundamentalmente parte de uma tendência mais ampla de conteúdo visual que atraia o interesse do usuário.
Apesar do aumento nos downloads de lançamentos de modelos de imagens, Appfigures afirmou que isso nem sempre se correlaciona com maiores receitas móveis. O relatório enfatiza que embora esses novos modelos atraiam os usuários para a instalação do aplicativo, eles não garantem a conversão para assinaturas pagas.
Por exemplo, apesar de gerar mais downloads, o Nano Banana da Gemini gerou apenas cerca de US$ 181.000 em gastos brutos do consumidor 28 dias após seu lançamento. Da mesma forma, o Vibes da Meta AI aumentou os downloads, mas não contribuiu com receitas significativas.
Entre esses exemplos, apenas o ChatGPT conseguiu traduzir o aumento do envolvimento dos usuários em receita. O modelo de geração de imagem GPT-4o gerou cerca de US$ 70 milhões em gastos brutos do consumidor nos 28 dias após seu lançamento, em comparação com métricas de desempenho anteriores.
O R1 do DeepSeek também obteve 28 milhões de downloads após seu lançamento em janeiro de 2025, mas o aumento foi impulsionado por técnicas inovadoras, e não pelo lançamento de um modelo de imagem. Este exemplo ilustra como a curiosidade pode alimentar os downloads, mesmo quando o entusiasmo não está diretamente ligado aos recursos de imagem.
