Durante a GPU Technology Conference (GTC) anual, a Nvidia demonstrou seu compromisso em expandir a acessibilidade de seu hardware de IA para empresas de vários setores, além de melhorar o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA generativos, como o ChatGPT.
Ao longo da conferência, a empresa sediada em Santa Clara apresentou vários anúncios importantes, cada um com o objetivo de avançar no campo da IA. Entre eles estavam os esforços para tornar o hardware mais fácil de usar e acessível, bem como novos softwares e ferramentas que agilizam o processo de desenvolvimento.
Ao longo do evento, vários artigos detalhados foram publicados cobrindo cada anúncio, destacando o impacto potencial dos avanços da Nvidia na indústria como um todo.
Todos os anúncios da NVIDIA AI
A caixa do servidor DGX A100 da Nvidia foi considerada cara, e é por isso que a empresa anunciou o DGX Cloud na GPU Technology Conference (GTC) para tornar sua tecnologia mais acessível às empresas.
O DGX Cloud é um serviço baseado na Web que permite que as empresas acessem a infraestrutura e o software de supercomputação de IA da empresa. Cada caixa DGX Server vem com oito GPUs Nvidia H100 ou A100 e 640 GB de memória, custando US$ 36.999 por mês para um único nó.
Para apoiar ainda mais os aplicativos corporativos de IA, a Nvidia lançou o AI Foundations, que oferece três serviços em nuvem: Nvidia NeMo, Nvidia Picassoe BioNeMO. O serviço visa ajudar as empresas a desenvolver e implementar modelos personalizados de IA generativa.
O Nvidia NeMo foi projetado para modelos de linguagem grande, o Nvidia Picasso se concentra em aplicativos de imagem, vídeo e 3D, enquanto o BioNeMO gera textos científicos usando dados biológicos.
A Nvidia anunciou o lançamento de quatro plataformas de inferência em sua GPU Technology Conference (GTC) anual, projetada para permitir que os desenvolvedores criem aplicativos personalizados de IA generativa. Entre eles estão o Nvidia L4 para produção de vídeo AI, o Nvidia L40 para geração de imagens 2D/3D, o Nvidia H100 NVL para a implantação de modelos de linguagem grandes e o Nvidia Grace Hopper.
O último permite sistemas de recomendação construídos em grandes conjuntos de dados, conectando a CPU Grace e a GPU Hopper em uma interface chip a chip coerente de 900 GB/s.
A Nvidia afirma que o L4 pode oferecer 120 vezes mais desempenho de vídeo alimentado por IA do que as CPUs, com um aumento de 99% na eficiência energética. O L40 serve como o mecanismo Omniverse, oferecendo sete vezes o desempenho de inferência para Stable Diffusion e 12 vezes o desempenho do Omniverse em comparação com as versões anteriores.
Sobre Nvidia GTC
Durante o evento GTC, o CEO da Nvidia, Jenson Huang, fez um grande anúncio sobre os esforços da empresa para aumentar a eficiência da fabricação de semicondutores. Huang revelou o Nvidia cuLitho biblioteca de software, uma ferramenta projetada para ajudar as empresas de semicondutores a projetar e desenvolver chips com transistores e fios ultrapequenos.
Espera-se que a biblioteca de software acelere o time-to-market dos chips, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência energética dos data centers usados no processo de fabricação de semicondutores. Com esta ferramenta, as empresas poderão obter maior desempenho e eficiência energética, reduzindo o custo de design e fabricação de chips. A biblioteca de software cuLitho está preparada para causar um impacto significativo na indústria de semicondutores, aumentando a acessibilidade e a facilidade de desenvolvimento de chips com transistores e fios ultrapequenos.
“A indústria de chips é a base de quase todas as outras indústrias do mundo”, disse Huang. “Com a litografia nos limites da física, a introdução do cuLitho pela NVIDIA e a colaboração com nossos parceiros TSMC, ASML e Synopsys permitem que as fábricas aumentem o rendimento, reduzam sua pegada de carbono e estabeleçam as bases para 2nm e além.”
Além de seus anúncios de produtos e softwares, a Nvidia também fez alguns anúncios de parceria significativos. A Nvidia fez parceria com a Medtronic para criar uma plataforma comum de IA para dispositivos médicos definidos por software, que ajudará a melhorar o atendimento ao paciente. A empresa também tem parceria com a Microsoftque hospedará Nvidia Omniverse e Nvidia DGX Cloud em sua plataforma de nuvem Azure.
Essas parcerias destacam a crescente importância da IA e a necessidade de colaboração entre diferentes setores. O evento Nvidia GTC 2023 continuará até 23 de março, oferecendo aos participantes ainda mais oportunidades de aprender sobre os últimos desenvolvimentos em IA e as maneiras pelas quais a Nvidia está ampliando os limites do que é possível com essa tecnologia.
Source: Iniciativas de IA da Nvidia: todos os anúncios do GTC 2023
