A Alphabet está desenvolvendo um novo chip de servidor conhecido como “Frozen v2” para melhorar a eficiência de seus modelos Gemini internos, de acordo com um relatório da The Information. O chip deverá ser lançado em 2028 e poderá oferecer ganhos de eficiência de seis a 10 vezes em comparação com os atuais chips de IA do Google, com base no número de tokens gerados por unidade de energia.
O Google não confirmou o relatório, mas afirmou: “Nossas equipes estão constantemente pesquisando e experimentando novas inovações para oferecer o máximo desempenho e eficiência aos nossos usuários e clientes”, em resposta ao TechCrunch. A empresa acrescentou que, embora nem todos os projetos passem para a produção, o processo de exploração é parte integrante da sua abordagem full stack, que se concentra na otimização da integração de hardware e software.
A procura por chips proprietários de IA está a aumentar à medida que as empresas procuram melhorar o desempenho dos seus modelos e, ao mesmo tempo, colmatar a escassez global de computação de IA. Esta tendência surge em meio a uma mudança de mercado para reduzir a dependência da Nvidia, fabricante de chips dominante no setor de IA. Em junho, a OpenAI anunciou seu próprio chip personalizado chamado Jalapeño. No início deste mês, surgiram relatos de que a Anthropic explorava uma parceria de fabricação de chips com a Samsung.
A apreensão dos investidores em relação aos gastos significativos planejados da Alphabet, estimados entre US$ 180 bilhões e US$ 190 bilhões, também impactou as percepções de sua estratégia de IA. Após o relatório sobre o chip Frozen v2, as ações do Google subiram cerca de 3% na manhã de segunda-feira, indicando uma resposta positiva do mercado antes de seu relatório de lucros no final desta semana.
