O Google lançou o Kraken, PaLM 2, no mundo da IA ​​no momento em que você começou a acreditar que eles estavam perdendo a luta da IA. O Google revelou uma série de novos recursos de IA em seu evento I/O 2023 mais recente, incluindo DuetoIA, MagiaeditorMelhorias no bardo, MedPalmae muitos mais.

A inauguração de PaLM 2a 540bilhão O modelo de linguagem de parâmetro treinado em um conjunto de dados considerável de texto e código é, no entanto, um componente-chave do anúncio.

Na I/O, anunciamos mais de 25 novos produtos e recursos baseados no PaLM 2. Isso significa que o PaLM 2 está trazendo o que há de mais moderno em recursos avançados de IA diretamente para nossos produtos e para as pessoas — incluindo consumidores, desenvolvedores e empresas de todos os tamanhos ao redor o mundo.
– Zoubin Ghahramani, vice-presidente, Google DeepMin

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Uma parte importante do anúncio é a apresentação do PaLM 2, um modelo de linguagem de 540 bilhões de parâmetros que foi treinado em um grande conjunto de dados de texto e código

Por que o PaLM 2 é tão incrível?

O Google supostamente se destaca em matemática, codificação, raciocínio e tradução multilíngue. Recebeu treinamento em 20 linguagens de programação e mais de 100 línguas faladas.

A capacidade de transferir entre linguagens de programação, como de Python para R, C++ para REST ou JavaScript para TypeScripté o que realmente me surpreende.

A alegação é que o PaLM 2 pode compreender expressões idiomáticas e enigmas em vários idiomas, o que vai além do propósito meramente literal das palavras e inclui seus significados figurativos e literais.

Bard, produtos do Google Workspace e o PalmaAPI já são alimentados por PaLM 2. Você pode experimentá-lo aqui, agora que o Bard está acessível a todos.

Como o PaLM 2 foi construído?

A infraestrutura TPU v4 e do GoogleJAX biblioteca foram usadas para construir o PaLM 2.

A mais nova geração de aceleradores de aprendizado de máquina especialmente desenvolvidos da Google é chamado de TPU v4 e JAX é uma biblioteca de computação numérica de alto desempenho para Pitão.

O Google empregou o dimensionamento otimizado de computação para criar o PaLM 2, o que basicamente implica que, à medida que a quantidade do conjunto de dados cresce, o mesmo acontece com o tamanho da sua computação.

Em comparação com os modelos anteriores de linguagem grande, o Palm 2 atinge um desempenho ideal, mantendo um tamanho menor, levando a um desempenho geral aprimorado.

Além disso, o Palm 2 recebeu treinamento especializado para desescalar conversas hostis e venenosas, evitando-as deliberadamente ou orientando-as em caminhos mais construtivos. Quão bem isso funciona em Bard terá que ser visto.

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O Palm 2 passou por um treinamento extensivo para reduzir discussões raivosas e tóxicas, ignorando-as propositalmente ou direcionando-as para direções mais benéficas. Teremos que esperar e ver como isso funciona em Bard

Google demonstrou que PaLM 2 nos permite começar a imaginar LLM casos de aplicação para determinados domínios, publicando dois modelos significativos e casos de uso:

Para Saúde, PaLM 2

O primeiro modelo de idioma a ser executado em um nível de candidato “especialista” em questões semelhantes às do Exame de Licenciamento Médico dos Estados Unidos é o Med-PaLM 2, que foi aprimorado no PaLM 2.

Pode ser aplicado à pesquisa médica para ajudar os cientistas a obter novos conhecimentos da volumosa literatura médica. O Med-PaLM 2 pode ajudar os estudantes de medicina, permitindo que eles criem experiências de aprendizado individualizadas. Em ambientes clínicos, os profissionais médicos podem utilizar MedPaLM 2 para identificar doenças e escolher o melhor curso de terapia.

Além disso, o Med-PaLM 2 permite que profissionais de saúde pública monitorem a propagação de doenças e criem tratamentos eficientes.

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Especialistas médicos podem usar o Med-PaLM 2 em ambientes clínicos para diagnosticar doenças e escolher o curso de tratamento mais adequado

Segurança usando PaLM 2

O Palm 2 possui uma versão projetada especificamente para casos de uso de segurança chamada segundoPalma. Mesmo que nunca tenha encontrado um código malicioso antes, seja capaz de reconhecê-lo e compreender o que está fazendo.

Ele pode contextualizar e responder a ataques, bem como avaliar e explicar o comportamento de scripts potencialmente prejudiciais.

No futuro, espera-se que seja empregado em uma variedade de aplicações, incluindo:

  • Inteligência de ameaças são informações que pode ser reunido e analisados ​​para ajudar as empresas a reconhecer os riscos e reagir a eles mais rapidamente.
  • Análise de segurança: Procure novas falhas e perigos de segurança.
  • Automatizarsegurança atividades operacionais, como procurar vírus e identificar comportamentos suspeitos.

O Google cometeu vários erros recentemente com seus anúncios de relações públicas, e a OpenAI e a Microsoft foram, sem dúvida, pegas de surpresa. Eles agora estão começando a se concentrar.

Além disso, parece que acordamos o gigante adormecido. Inicialmente fundindo o Deepmind e o Google Brain, depois fazendo Palma2 disponível. Não há dúvida de que o PaLM 2 eleva o nível do processamento de linguagem baseado em IA graças à sua competência multilíngue, compreensão sofisticada da linguagem e desempenho eficaz.

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Source: Google revela PaLM 2, seu modelo de linguagem grande de última geração