Counter-Strike: Global Offensive (CS-GO), ninguém esperava ser trazido de volta, ou pelo menos ninguém fora de uma rede neural. Um modelo de difusão alimentado por IA conhecido como “DIAMOND” conseguiu simular o famoso mapa Dust II, rodando puramente em um único RTX 3090. No entanto, lembre-se de que antes de pegar o mouse e o teclado com entusiasmo, a jogabilidade não está pronta para eSports. A versão simulada por IA roda a apenas dez quadros por segundo (FPS), ficando longe da experiência competitiva e acelerada de CS do jogo a que os fãs estão acostumados.

Recentemente, Eloi Alonso, que desempenhou um papel importante neste projeto, tuitou um vídeo da simulação, destacando as maravilhosas conquistas e falhas desta versão gerada por IA. Embora não seja perfeita, esta prévia é uma janela para a mão invisível e em constante mudança da inteligência artificial nos jogos – é mais uma demonstração de tecnologia do que uma experiência de jogo real.

A visão da IA ​​sobre Dust II: impressionante, mas longe de ser perfeita

Este projeto usou “DIAMANTE” Difusão para Modelagem Mundial e foi treinado usando imagens de partidas de Dust II. A única coisa que aprendeu foram os detalhes do CS, que usou para construir sua versão do jogo do zero. No entanto, ao executar esta versão do Dust II baseada em IA no RTX 3090, ela obteve apenas 10 FPS. – um desempenho que você não gostaria de jogar competitivamente.

É difícil negar a conquista técnica, mas as falhas neste mundo gerado pela IA são fascinantes e reveladoras. Os primeiros resultados do modelo não reproduzem totalmente a mecânica do jogo, resultando em comportamentos inesperados e muitas vezes bizarros. Um exemplo é que a IA tratará cada salto como um salto infinito (exceto o primeiro) até atingir o solo e o fará sem considerar a gravidade ou quaisquer regras de colisão do Source Engine. As estranhezas abundam; também, com suas armas, que mudam de forma em diferentes condições de luz e, em alguns casos, os jogadores podem entrar ou atravessar paredes.

Estas “alucinações” expõem as limitações dos modelos de IA, pois essencialmente adivinham como simular o comportamento do jogo em vez de executá-lo com a precisão de um motor de jogo. Embora certamente não seja exatamente a experiência de Counter-Strike com a qual a maioria dos jogadores está acostumada, ela demonstra o quão longe a tecnologia de IA avançou e o quão longe ainda precisa ir.

Por que jogar a simulação quando você pode jogar a coisa real?

Se você está curioso para experimentar esta versão de rede neural do Dust II, é bom considerar se a novidade vale a pena. Certamente, assistir a IA repensar o CS tentando replicar o jogo é uma demonstração técnica chamativa, mas o Counter Strike 2 gratuito, de execução suave e de alta taxa de quadros no Steam deve ser o que a maioria dos jogadores gasta seu tempo.

No entanto, este trabalho com DIAMOND destaca muitas questões que o futuro da IA ​​nos jogos terá de enfrentar. Por enquanto, os jogos baseados em redes neurais provavelmente não substituirão inteiramente os tradicionais, pois essas demonstrações mostram que a IA pode impactar o desenvolvimento de jogos futuros. Mas quando se trata de tais avanços, devemos cuidar deles porque você pode usar IA para recriar jogos protegidos por direitos autorais que incluem CS, e há ramificações éticas e legais.

Eloi Alonso e sua equipe nos mostraram o que a IA pode fazer nos jogos, mas ainda está no começo. Dust II é mais uma curiosidade tecnológica do que um jogo que você pode jogar. A IA pode simular jogos, mas ainda exige suposições e não pode competir com motores de jogo. Não sabemos quais jogos a IA pode fazer. Uma coisa é certa: à medida que estas tecnologias se desenvolvem e são utilizadas nos jogos, devemos criar caminhos éticos e legais. A ideia de a IA “portar” jogos inteiros é emocionante e preocupante. Será interessante ver como os desenvolvedores equilibram inovação com responsabilidade. O verdadeiro Counter-Strike ainda é sua melhor aposta se você deseja uma jogabilidade suave com mecânica responsiva. Assistir a uma rede neural jogar Dust II é intrigante, mas falho. Isso mostra como pode ser a tecnologia de ponta da IA. Se desejar, você pode executar este projeto em GitHub.

Crédito da imagem: CS2

Source: Counter-Strike Global Offensive recarregado: Dust II ganha vida por uma rede neural