Um recente relatório por Capgemini destaca o potencial econômico significativo dos agentes de IA, projetando que eles poderiam gerar até US $ 450 bilhões em valor econômico até 2028 através do crescimento da receita e economia de custos nos mercados pesquisados. Apesar dessa imensa oportunidade, o relatório também revela um declínio notável em confiança em agentes de IA totalmente autônomos, caindo de 43% para 27% em apenas um ano.
O relatório define agentes de IA como “programas/plataformas/software conectados ao ambiente de negócios com um limite definido, tomam decisões de forma autônoma e agem para alcançar objetivos específicos com ou sem intervenção humana”. Esses agentes são caracterizados por sua capacidade de dividir as tarefas, a razão por meio de soluções em potencial e apresentar resultados bem -sucedidos, com suas capacidades aumentando rapidamente e os custos operacionais em declínio. Os agentes da IA são identificados como uma tendência de topo tecnológica para 2025.
Atualmente, a adoção de agentes de IA, enquanto acelera, permanece em um nível de vencimento baixo. Apenas 2% das organizações implantaram agentes de IA em escala, com 12% em escala parcial. 23% significativos lançaram projetos piloto e 61% ainda estão explorando a implantação. Apesar disso, espera-se que 15% dos processos de negócios atinjam autonomia semi-ou completa nos próximos 12 meses. No entanto, menos de uma em cada cinco organizações relatam alta maturidade na infraestrutura de dados e tecnologia necessárias para a implementação da IA agêntica.
O impacto econômico projetado dos agentes de IA é substancial. Além do potencial global de US $ 450 bilhões, as organizações com implementação em escala devem gerar aproximadamente US $ 382 milhões (ou 2,5% da receita anual) em média nos próximos três anos. Por outro lado, aqueles sem implementação em escala devem gerar cerca de US $ 76 milhões (ou 0,5% da receita anual), com base em uma organização média com US $ 15 bilhões em receitas anuais. A Capgemini prevê que as organizações pesquisadas atinjam coletivamente US $ 19 bilhões em ganhos nos próximos 12 meses, um número projetado para subir para US $ 92 bilhões no terceiro ano.
Outras previsões da indústria corroboram a influência econômica significativa da IA. O Goldman Sachs prevê que a IA generativa aumentará o PIB dos EUA em 6,1% na próxima década, o que se traduz em aproximadamente US $ 540 bilhões nos EUA até 2028. O IDC prevê que as tecnologias de IA em geral influenciem 3,5% do GDP global em 2030, o impacto de um impacto de aproximadamente US $ 1,9 trilhão global global por 2028. (pouco mais de 20%) das tarefas de valor agregado.
A confiança dos negócios nos agentes da IA é alta, com 93% das organizações antecipando que aqueles que escalam com sucesso a implementação do agente de IA nos próximos 12 meses terão uma vantagem competitiva. O ritmo da adoção do agente de IA reflete o da IA generativa, com 23% das organizações iniciadas projetos piloto e 14% progredindo para implementação parcial ou em grande escala. Outros 30% estão explorando agentes de IA e 31% estão se preparando para experimentação ou implantação nos próximos seis a 12 meses.
Enquanto muitas organizações afirmam estar implementando agentes de IA, uma parcela significativa das soluções implantadas ainda tem autonomia limitada. Espera -se que cerca de 85% dos processos de negócios operem em baixos níveis de autonomia nos próximos 12 meses em vários setores, incluindo automotivo, serviços financeiros, ciências da vida, telecomunicações e varejo. Para superar os desafios de implementação, 62% das empresas preferem parceria com provedores de soluções, como o Salesforce e os integradores de sistemas, alavancando a pronta disponibilidade de agentes embutidos e integrações pré-existentes.
O desenvolvimento de roteiros futuros para agentes de IA está evoluindo. Apenas 16% das organizações possuem uma estratégia e um roteiro definido para a implementação da IA Agentic. No entanto, 39% sem uma estratégia formal estão buscando várias iniciativas entre funções para desenvolver soluções escaláveis inovadoras. A necessidade de liderança dedicada nessa área também está surgindo, com 26% das organizações nomeando novos líderes especificamente para agentes de IA, enquanto 59% delegam essa responsabilidade à liderança existente da IA ou da Gen AI.
Em relação aos modelos de preços, mais da metade das organizações (55%) prefere preços baseados em consumo para modelos de IA dentro dos agentes da IA. Os modelos baseados em plataforma (43%) e baseados em licença (37%) também são preferidos entre as organizações para soluções de IA Agentic.
As funções comerciais voltadas para o cliente têm maior probabilidade de adotar agentes de IA mais cedo. Os executivos prevêem que os agentes de IA realizarão ativamente pelo menos um processo ou subprocesso diariamente nos próximos 12 meses em serviços e suporte ao cliente, TI e vendas. Essas funções são frequentemente caracterizadas por altos volumes de interação, necessidade de capacidade de resposta sobre precisão e dependem do engajamento contextual e conversacional.
A obtenção de recursos de negócios totalmente autônomos é vista como uma jornada de longo prazo. Dentro de três anos, é provável que 58% das funções comerciais tenham agentes de IA lidando com pelo menos um processo ou subprocesso diariamente. Nos 12 meses seguintes, espera-se que os agentes de IA com autonomia de nível 3 ou superiores gerenciem 15% dos processos e subprocessos em cada função de negócios, subindo para 25% em um a três anos. Os agentes de IA totalmente autônomos (Nível 5) são projetados para lidar com aproximadamente 4% dos processos de negócios dentro de três anos. A Capgemini também prevê que os agentes de IA tomem 6% das decisões do dia-a-dia nos próximos 12 meses, aumentando para 8% em um a três anos, com 25% dos processos dentro de uma função comercial que deve ser tratada por agentes de IA com autonomia de nível 3 ou superior até 2028.
A confiança nos agentes da IA é identificada como crucial para acelerar a adoção. Quase metade (47%) das organizações na fase de implementação relata um nível de confiança acima da média nos agentes da IA, em comparação com 37% na fase de exploração, confirmando a forte correlação entre confiança e adoção. No entanto, apenas 22% dos executivos agora confiam em agentes de IA totalmente autônomos para aplicativos corporativos, uma diminuição significativa de 43% em 2024, indicando uma lacuna crescente na confiança. Esse declínio não se limita aos agentes da IA, mas se estende à IA e à IA generativa de maneira mais ampla.
Um fator que contribui para esse déficit de confiança é o conhecimento insuficiente, com metade das organizações tendo entendimento inadequado das capacidades dos agentes de IA. As habilidades dos funcionários e a maturidade da infraestrutura de IA também desempenham um papel, pois 82% das organizações relatam maturidade de baixa a média em dimensões críticas, como computação, integração, orquestração, ajuste fino e segurança cibernética.
O relatório da Capgemini conclui com uma mensagem poderosa: “Os vencedores desta próxima onda de IA não serão aqueles que simplesmente implantam mais ferramentas de IA. Em vez disso, serão aqueles que repensam seus negócios, reimagam os fluxos de trabalho, resginam suas forças de trabalho, reestruturarão suas organizações e incorporam salvaguardas éticas do ponto de vista” ” O relatório sugere que os agentes da IA podem representar o impacto tecnológico mais significativo nas empresas de todos os tempos, marcando uma mudança em direção a um “novo mundo” de negócios autônomos com forças de trabalho híbridas onde seres humanos e trabalho digital, alavancando agentes da IA, aumentam e atualizam as capacidades humanas. Espera-se que os negócios autônomos utilizem agentes de IA para transferência cognitiva e oportunidades de atualização cognitiva, posicionando-se para melhor alavancar novos modelos operacionais de negócios de desempenho de estabilidade.
Source: Agentes de IA podem desbloquear uma oportunidade de US $ 450 bilhões para os negócios
