A Apple introduziu um novo método de treinamento de IA que visa melhorar seus modelos de IA, mantendo a privacidade do usuário, um movimento que poderia aprimorar suas saídas de texto de IA, como resumos de email.
O novo método de treinamento de IA da Apple envolve a comparação de dados gerados sinteticamente com amostras de dados do mundo real retirados de usuários que optaram pelo programa de análise de dispositivos. Os dispositivos compararão as entradas sintéticas com amostras de e-mails ou mensagens recentes, determinando quais pontos de dados sintéticos são mais semelhantes às amostras do mundo real. O dispositivo envia um “sinal” para a Apple, indicando apenas qual variante sintética é mais próxima dos dados reais, sem enviar os dados reais do usuário. Essa abordagem garante que a Apple não acesse os dados do usuário e os dados nunca saem do dispositivo.
A Apple usará esses sinais para identificar as amostras sintéticas mais frequentemente escolhidas. A empresa usará essas amostras “falsas” frequentemente escolhidas para aprimorar suas saídas de texto de IA. Historicamente, a Apple treinou exclusivamente seus modelos de IA em dados sintéticos, que, de acordo com Mark Gurman, da Bloomberg, pode resultar em treinamento de modelo abaixo do ideal em comparação com o uso de dados do mundo real.
A Apple experimentou problemas implementando seus recursos de “inteligência da Apple”, incluindo atrasos de recursos e mudanças de liderança na equipe Siri. O novo sistema de treinamento de IA está sendo introduzido nas versões beta do iOS e iPados 18.5 e MacOS 15.5. Esse movimento faz parte dos esforços da Apple para mudar as coisas e melhorar suas capacidades de IA.
A Apple usa um método chamado privacidade diferencial desde o iOS 10 em 2016, que envolve a adição de informações randomizadas ao conjunto de dados mais amplo para evitar vincular dados a qualquer indivíduo. Esse método também é aplicado aos novos planos de treinamento da IA da empresa, garantindo que os dados do usuário permaneçam privados. A Apple já usou privacidade diferencial para melhorar o recurso Genmoji movido a IA.
Source: A IA da Apple aprende com dados sintéticos em particular
