Com o Wolfram Alpha, os plug-ins do ChatGPT estão atingindo outro nível. Imagine uma plataforma que pode responder de maneira semelhante a um ser humano, como o ChatGPT, mas também tem acesso ao “superpoder computacional” do Wolfram Alpha, que permite fazer cálculos precisos que estão além do alcance da capacidade humana.
Devido à capacidade do ChatGPT de produzir respostas que parecem ser precisas para vários contextos – incluindo ensaios, simulações de entrevistas para empregos, postagens em blogs, etc. – tem sido o assunto da cidade por um tempo. Mas, quando a empregamos mais, percebemos suas limitações. Nessa situação, o Wolfram Alpha é útil.
Nem todo trabalho “útil” é verdadeiramente “humano”, como argumenta o fundador e CEO da Wolfram Alpha, Stephen Wolfram. Na verdade, realizar cálculos que estão além das capacidades dos humanos foi a principal razão pela qual os computadores foram criados em primeiro lugar. E o Alpha se destaca nessa área.
As maneiras pelas quais os plug-ins do Wolfram Alpha ChatGPT atingem outro nível
Caso você não saiba, nenhum dos modelos de IA é perfeito. Embora o ChatGPT possa enganar algumas avós fazendo-as pensar que é uma pessoa real, ele frequentemente falha quando se trata de cálculos. Além disso, faz muitas “suposições”, o que o torna inadequado para uma investigação rigorosa.
Ele não será capaz de responder a perguntas sobre eventos recentes (porque não há conexão com a Internet), fatos concretos ou até mesmo problemas simples de matemática.
Por causa disso, você não pode confiar no ChatGPT para obter respostas precisas.
Em contraste com o ChatGPT, o Wolfram Alpha pode ter problemas para entender as sutilezas da consulta de um usuário e a motivação por trás dela, apesar de seus poderes computacionais superiores. Vamos investigar o que os torna únicos.
Os sistemas de IA podem ser criados usando um método estatístico ou simbólico.
Quando é treinado em um grande corpus de texto e aprende as correlações e padrões entre palavras e frases, o ChatGPT emprega uma abordagem estatística para produzir respostas que se assemelham às de um ser humano.
Por outro lado, Wolfram Alpha adota uma abordagem simbólica. É um sistema baseado em conhecimento que faz cálculos e fornece respostas a consultas usando um conjunto de regras, lógica e representações de conhecimento.
Em contraste com o ChatGPT, o Wolfram tem sua própria linguagem de cálculo que pode formalizar representações simbólicas de tantas variáveis do mundo real quanto possível. Você pode pedir que responda a qualquer consulta baseada em fatos, incluindo aquelas envolvendo cálculos matemáticos, análise de dados e fornecimento de dados factuais sobre clima, geografia e economia.
Essa vantagem, no entanto, vai além das pessoas, pois o Alpha tem o potencial de melhorar significativamente outros modelos de IA.
Os dois modelos podem se complementar e funcionar melhor como um sistema se combinarmos o plugin Wolfram Alpha ChatGPT. O Wolfram Alpha pode alavancar seu conhecimento para fornecer linguagem computacional exata e simbólica, enquanto o ChatGPT pode produzir escrita que se assemelha ao que um ser humano escreveria. Como resultado, o usuário pode fazer perguntas em linguagem cotidiana e receber respostas precisas com base em dados reais.
Os resultados produzidos pelo Wolfram Alpha também podem ser explicados em linguagem natural usando o ChatGPT.
Wolfram desperta interesse
Recentemente, o Wolfram Alpha e o ChatGPT foram propostos para serem combinados por Stephen Wolfram, despertando curiosidade. Embora ele omitisse quaisquer detalhes, sua postagem no blog nos fez refletir se a equipe da Wolfram Research está desenvolvendo secretamente algo inovador. Além disso, ele incentiva agressivamente os programadores a apresentar suas próprias sugestões para fundir os dois paradigmas de linguagem.
Enquanto isso, James Weaver, o defensor da computação quântica da IBM, assumiu o controle e reuniu um grupo de programadores para construir sua própria versão dessa fusão. Embora não seja exatamente o que Stephen tinha em mente, ele o chama de ChatGPT-LangChain e se parece muito com o que Stephen tinha em mente.
A LangChain desenvolve uma solução que combina Alpha e GPT 3.5 em vez de ensinar o ChatGPT a funcionar com o Alpha (a tecnologia na qual o ChatGPT foi construído). Dependendo da consulta do usuário, o sistema faz uma chamada de API para Alpha ou GPT 3.5.
Ele fará uma chamada de API para Alpha se a consulta for mais adequada para um modelo computacional (precisa de dados ou cálculos precisos). No entanto, se a consulta exigir mais criatividade e menos precisão, o GPT 3.5 será chamado por meio de uma API.
Considere isso como dando a regiões cerebrais distintas a liberdade de realizar tarefas especialmente projetadas. Embora o conceito de Weaver seja direto e útil, uma versão mais refinada provavelmente será disponibilizada nos próximos meses, à medida que mais pessoas perceberem os benefícios de um chatbot de IA mais abrangente.
Existem outros plug-ins além do plug-in Wolfram Alpha ChatGPT que podem servir para diferentes propósitos, permitindo que o ChatGPT receba dados da Internet e apresente dados factuais atualizados. Explicamos os novos plugins em outro artigo, caso queira conferir: Os plugins do OpenAI ChatGPT conectam o chatbot à internet
Source: Wolfram Alpha: plugin ChatGPT que aperfeiçoa o chatbot