A Microsoft está preparada para revolucionar o cenário da IA ​​com o próximo lançamento dos chips Azure Cobalt 100 e Maia 100 em 2024. Esses chips personalizados respondem à crescente demanda por recursos de IA, ao mesmo tempo que visam reduzir a dependência dos atuais líderes de mercado, como a Nvidia. Posicionados como revolucionários na infraestrutura em nuvem, esses lançamentos sinalizam o compromisso da Microsoft em remodelar o cenário tecnológico.

Em entrevista ao The Verge, Rani Borkar, chefe de sistemas e infraestrutura de hardware Azure da Microsoft, destacou a extensa experiência da Microsoft no desenvolvimento de silício.

“Na verdade, a Microsoft tem uma longa história no desenvolvimento de silício.”

Então, o que esses chips oferecem? Reunimos tudo o que sabemos sobre Azure Cobalt 100 e Maia 100.

CaracterísticasAzul Maia 100Azul Cobalto 100
PropósitoAcelerador de IA para cargas de trabalho de IA na nuvemServiços de nuvem de uso geral no Azure
ProjetoAcelerador de IA personalizadoDesign baseado em braço de 128 núcleos
Processo de manufaturaProcesso TSMC de 5 nanômetrosN / D
Contagem de transistores105 bilhões de transistoresN / D
Funcionalidade primáriaTreinamento e inferência de modelos de linguagem grandePotencializando serviços gerais de nuvem no Azure
Recursos inovadoresTipos de dados MX para processamento mais rápidoGerenciamento granular de energia, controle por núcleo
Sistema de refrigeraçãoProcessador de servidor com refrigeração líquidaProcessador de servidor com refrigeração líquida
ColaboraçãoColaboração com OpenAI para designN / D
TesteGPT 3.5 Turbo, testes de cargas de trabalho de IATeste em Microsoft Teams, servidor SQL, etc.
Integração no AzurePotencializa cargas de trabalho de IA no AzureIntegração planejada para serviços de nuvem do Azure
RoteiroParte de uma série potencial de avançosPotenciais iterações futuras ainda a serem divulgadas

Chip Azure Cobalto 100

O chip Azure Cobalt 100 da Microsoft é um processador baseado em Arm de 128 núcleos projetado especificamente para alimentar serviços gerais de nuvem em sua plataforma Azure. Ele oferece controle preciso sobre o desempenho e o consumo de energia por núcleo e está sendo testado em vários aplicativos da Microsoft. As avaliações iniciais sugerem um aumento notável de desempenho de até 40% em comparação com os servidores comerciais Arm existentes. Integrado à infraestrutura em nuvem da Microsoft,

Uma prévia dos chips internos de IA da Microsoft
Ao contrário das CPUs de servidores tradicionais, o Azure Cobalt 100 da Microsoft, com sua arquitetura Arm Neoverse CSS, visa redefinir o desempenho do serviço em nuvem e o gerenciamento de energia (Crédito da imagem)

O Cobalt 100 possui refrigeração líquida para maiores densidades de servidor nas configurações atuais de data center. A sua potencial colaboração com parceiros e indicação como parte de uma série de desenvolvimentos destaca o compromisso da Microsoft com soluções de silício personalizadas para otimizar o desempenho e a eficiência dos serviços em nuvem.

Chip Azure Maia 100

O chip Azure Maia 100 da Microsoft é um acelerador de IA personalizado projetado especificamente para cargas de trabalho de IA baseadas em nuvem, priorizando tarefas como treinamento e inferência de grandes modelos de linguagem. Fabricado usando um processo TSMC de 5 nanômetros de última geração, ele integra tipos de dados inovadores de sub 8 bits para aumentar a velocidade.

Uma prévia dos chips internos de IA da Microsoft
Embora as GPUs H100 da Nvidia tenham sido essenciais para o treinamento de IA, o chip Azure Maia 100 da Microsoft promete rivalizar suas capacidades com um design inovador focado em IA (Crédito da imagem)

As colaborações com a OpenAI sublinham o seu papel no fornecimento de cargas de trabalho significativas de IA no Azure. Com foco na eficiência, refrigeração líquida e esforços estratégicos de padronização, Maia incorpora o compromisso da Microsoft em moldar o futuro da infraestrutura de IA. A nomenclatura de sua série sugere possíveis iterações e avanços futuros no desenvolvimento de silício com foco em IA da Microsoft.

Source: Uma prévia dos chips internos de IA da Microsoft