Neste artigo, vamos falar sobre as principais tendências que você precisa saber sobre a computação em nuvem. Os 5 V’s do Big Data foram recentemente atualizados para 7, com variabilidade e visualização juntando-se aos cinco originais: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Esse aumento é um reconhecimento tácito de que os dados não estão apenas se tornando mais expansivos, mas também mais complicados.
Principais tendências que você precisa saber sobre a computação em nuvem em 2021
As cinco principais tendências de dados para 2021 serão inteligência artificial, contêineres em nuvem, democracia de dados, além de perímetro e computação sem servidor. Todas essas tendências foram duramente atingidas pela pandemia em 2020 e, de muitas maneiras, todas essas tecnologias se movem em conjunto; A IA usa contêineres, que funcionam bem sem servidor, o que ajuda a democratizar os dados.
Depois que a pandemia atingiu e as empresas em todo o mundo foram forçadas a fornecer recursos de trabalho em casa, essas tendências provaram ser críticas para manter os negócios funcionando normalmente. Todas essas tendências continuarão a florescer nos próximos anos. Eles não são sucessos momentâneos; são tecnologias sofisticadas que alteram os negócios, das quais todos os executivos devem estar cientes e continuar a aplicar.
Inteligência artificial
Em 2021, a nuvem ajudará a IA a perceber ainda mais seu potencial abundante. Pode não atingir o auge do hype que muitos prometeram, mas as enormes quantidades de dados fluindo para e através da nuvem ajudarão a transformar a promessa em realidade. A IA é uma tecnologia difícil de implementar, mas a nuvem e o software, como contêineres, Kubernetes, computação sem servidor e estruturas de ML poderosas, ajudarão os usuários a criar IA mais responsiva e escalonável.
Nas últimas décadas, muitos avanços importantes habilitados para a nuvem ajudaram a elevar a IA de uma tecnologia em dificuldades para uma de potencial quase ilimitado. Isso inclui o surgimento de processamento paralelo acessível, Big Data e seus 7Vs, bem como acesso a algoritmos de ML aprimorados de empresas como Google, Microsoft e Facebook. Por causa de seus recursos de “compilar uma vez, implantar a qualquer hora e em qualquer lugar”, os contêineres em nuvem ajudam a facilitar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de IA, que, por sua vez, democratiza a IA.
Recipientes
Os contêineres são uma unidade executável de software que consiste no código do aplicativo empacotado junto com todas as bibliotecas de software e dependências necessárias para executá-lo. Os contêineres são unidades independentes que incluem tudo o que é necessário para sua execução e podem ser executados em qualquer lugar, seja no desktop, na TI tradicional ou na nuvem.
O Gartner acredita que os contêineres são a maneira preferida de empacotar modelos de aprendizado de máquina, que podem ser usados a partir de outros aplicativos externos sem quaisquer requisitos de codificação. Os contêineres podem incluir todo o processo de aprendizado de máquina. Eles podem ser dimensionados conforme necessário e aumentar em minutos. Durante as fases de treinamento de ML, os contêineres podem usar vários servidores host e, em seguida, os modelos treinados podem ser distribuídos para vários terminais de contêiner e implantados onde necessário.
Embora semelhantes a uma máquina virtual (VM), os contêineres não virtualizam o hardware subjacente, apenas o sistema operacional, bem como as bibliotecas e dependências necessárias. Isso ajuda a manter os contêineres leves, rápidos e altamente portáteis. Os contêineres também oferecem suporte ao desenvolvimento e à arquitetura modernos, como DevOps, computação sem servidor e microsserviços.
Democratização de dados
Para as empresas de hoje, os dados se tornaram quase onipresentes. “Visualização” é um dos acréscimos diante do Big Data, mas seu acréscimo tardio não deve ser interpretado como falta de importância, muito pelo contrário. É talvez um dos mais importantes dos 7 V’s. Ferramentas de BI econômicas, como o IBM Cognos, estão ganhando força nas empresas, grandes e pequenas, e a visualização de dados é uma das melhores maneiras de extrair valor deles.
Em 2021, mais departamentos de TI abrirão mão do poder sobre suas ferramentas e softwares de TI, democratizando mais dados. Não serão apenas ferramentas de business intelligence, mas também ferramentas de integração de dados, como a Microsoft SQL Server Integration Services, Alteryx, ou RapidMiner. O negócio de ferramentas de análise de autoatendimento continuará crescendo. A democratização dos dados permitirá que os funcionários em todos os níveis de uma empresa explorem e analisem dados em seus desktops, dispositivos móveis e em quase qualquer lugar.
Edge Computing
A maioria dos dados vem com uma data de validade e esta é a teoria por trás da computação de ponta. Por que capturar dados em um dispositivo de borda, enviá-los para a nuvem, construir os modelos no software lá, compilar os resultados e depois enviá-los de volta ao dispositivo de borda que inicialmente capturou os dados, que então os usa para enviar um alerta. O dispositivo de ponta deve fazer parte de um sistema de marketing. Por que não fazer com que o dispositivo de ponta também construa os modelos? Com o hardware cada vez menor e o software cada vez mais sofisticado, modelos altamente complexos podem ser incluídos em um dispositivo de borda, na borda da nuvem, tornando os dados muito mais úteis e orientados para a ação.
Grandes fornecedores, como AWS, Dell, HPE, Google, IBM e Microsoft, estão adotando uma estratégia de nuvem de ponta que aproveita os modelos de computação sem servidor. Os dados podem fluir por meio de aplicativos em tempo real na borda da nuvem, diretamente para o dispositivo móvel do consumidor. As soluções de IoT agora podem ser implantadas em quase qualquer lugar, e os provedores de nuvem estão adicionando serviços de computação de ponta para auxiliar na entrega de conteúdo em centenas de milhares de pontos de presença locais.
2021 também verá uma maior ênfase na segurança de borda de rede corporativa e na proteção de usuários, serviços, aplicativos e dados conforme as empresas adotam ambientes de aplicativos distribuídos.
Computação sem servidor
A computação sem servidor permite que os desenvolvedores façam o que fazem de melhor: escrever código. Os provedores de nuvem são responsáveis por configurar e manter a infraestrutura e os servidores que executam esse código, juntamente com a manutenção necessária para garantir que os sistemas funcionem corretamente. Em 2018, o Gartner destacou a computação sem servidor como um de seus dez principais tendências de computação para infraestrutura e operações, e o tempo provou que a previsão do Gartner estava correta.
A computação sem servidor integra recursos de Backend as a Service (BaaS) e o provedor de nuvem lida com todo o gerenciamento de infraestrutura do sistema, custos de operação e manutenção, segurança e patches e atualizações de software, permitindo que os clientes se concentrem apenas na criação de aplicativos.
