A produção de imagens com IA está prestes a dar um salto gigantesco graças a uma nova técnica chamada ControlNet Stable Diffusion. Este conceito revolucionário não apenas garante uma qualidade de imagem impressionante, mas também oferece aos clientes um controle incomparável sobre o produto final. O ControlNet permite que você tenha total liberdade criativa ao projetar trabalhos digitais, pois pode incorporar facilmente dados suplementares, como prompts de texto e gráficos.
O inovador Difusão estável modelo, no qual o ControlNet se baseia, é bem conhecido por sua capacidade de gerar imagens impressionantes que confundem a linha entre o real e o fabricado. Mas o que realmente distingue a ControlNet é sua capacidade sem precedentes de entender seu propósito criativo.
Suplemento o vetor de ruído com outras informações oferece mais controle sobre o layout, o tom e o assunto da imagem final. Neste artigo, vamos explicar tudo sobre ControlNet Stable Diffusion.
Difusão estável ControlNet: o que é?
Usando uma tecnologia exclusiva chamada ControlNet Stable Diffusion, a síntese de imagens de inteligência artificial nunca foi possível antes com um controle tão refinado. A ControlNet adiciona uma nova dimensão de comando ao permitir que os usuários aumentem o modelo com dados que eles oferecem por meio de prompts de texto e representações gráficas.
As informações extras podem afetar a estrutura, o estilo e o conteúdo da imagem final. Este modelo é baseado no Stable Diffusion, um modelo de difusão amplamente utilizado na produção de fotografias de alta qualidade.
A difusão estável ControlNet tem vantagens sobre outras geração de imagens de IA algoritmos. Primeiro, oferece controle de imagem preciso. A ControlNet emprega muitos métodos para compreender o vínculo entre os dados de entrada e as imagens de saída. ControlNet é estável. Produz fotos mais nítidas. ControlNet é rápido. Você pode produzir fotos rapidamente.
A difusão estável do ControlNet tem restrições. Primeiro, falta versatilidade. Porque o ControlNet gera imagens que atendem a certos padrões. Em segundo lugar, a ControlNet é complicada. Ele precisa que os usuários forneçam ao modelo muitas informações sobre a imagem gerada.
Difusão estável ControlNet: como usar?
Para executar o ControlNet Stable Diffusion, você precisará de uma cópia do modelo e de uma unidade de processamento gráfico (GPU). O site Stable Diffusion oferece um download gratuito do modelo. O modelo pode então ser usado para criar imagens sendo alimentado com texto ou imagens.
Por exemplo, você pode usar o texto abaixo:
corpo inteiro, uma mulher jovem, mechas no cabelo, dançando do lado de fora de um restaurante, olhos castanhos, vestindo jeans
Em seguida, para a criação da imagem, forneça um tamanho de imagem e pronto.
O modelo fornecerá uma imagem adequada, dependendo do texto ou imagem de entrada. Você pode ajustar as configurações do modelo para melhorar a qualidade e atratividade da imagem final. A difusão estável do ControlNet permite que você modifique vários parâmetros, incluindo:
- Largura
- Altura
- Sistema de classificação para o CFG
- Soma de lotes
Isso é tudo o que você precisa saber sobre como usar o ControlNet Stable Diffusion. Vamos continuar com a instalação.
Difusão estável ControlNet: Como instalar?
Com um Mac ou Windows PC, ControlNet pode ser usado com AUTOMATIC1111. Se você ainda não instalou o AUTOMATIC1111, faça-o seguindo as instruções deste artigo. Certifique-se de que o AUTOMATIC1111 esteja atualizado se você já o tiver instalado.
Instale a extensão ControlNet (Windows/Mac):
- Vou ao Extensões página navegando.
- Selecione a guia rotulada Instalar da URL.
- Encha o URL para o repositório da extensão campo com este URL.
- Selecione Instalar no menu.
- Fique atento à notificação de que a extensão foi instalada.
- Começar AUTOMÁTICO1111 de novo.
- Acesse a página dos modelos ControlNet.
- Baixe cada arquivo de modelo (extensão de arquivo .pth).
(Se você não quiser baixar todos, pode baixar os modelos mais populares, openpose e Canny, por enquanto.)
- Coloque o(s) arquivo(s) de modelo no diretório do modelo do ControlNet extensão.
- Reinicie a IU da Web para AUTOMÁTICO1111.
Se a extensão foi instalada corretamente, o ControlNet aparecerá como uma nova seção recolhível no txt2img aba. Ele precisa estar diretamente acima da seleção suspensa para Script.
Isso é tudo que você precisa sobre o ControlNet Stable Diffusion. Para acompanhar o setor em rápida expansão, leia os artigos abaixo se quiser ver mais notícias sobre IA.
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Source: O que é Controlnet Stable Diffusion e como usá-lo?
