Hoje vamos explicar o que é a computação de ponta e dizer que tipo de vantagens ela traz para a mesa. Tecnologias como a computação móvel e a Internet das Coisas (IoT) agora são indispensáveis para muitos setores. A mais importante dessas tecnologias é a transmissão e o processamento da informação, ou seja, a tecnologia da informação (TI). A computação de ponta é considerada uma arquitetura de TI aberta. É descentralizado e é usado para desenvolver tecnologias em que a determinação da natureza em tempo real da informação é importante. Também busca otimizar as respostas aos usuários, reduzindo custos.
A era da IoT (Internet das Coisas) chegou, todas as coisas estão conectadas à Internet. E, com a circulação de grandes quantidades de dados, não apenas os dados podem ser agregados e processados pela computação em nuvem convencional, mas também em áreas próximas aos usuários. O foco está na “computação de ponta”, que processa dados na ponta da Internet das Coisas. Então, quais são os benefícios da computação de ponta para nós?
O que é computação de ponta?
A computação de borda é definida como um modelo de computação distribuída. Um modelo que permite aproximar os aplicativos de negócios do local onde os dados são gerados e onde as ações devem ser executadas. Isso pode ser suportado por dispositivos IoT (Internet das Coisas) ou servidores de perímetro locais. Sempre com o objetivo de melhorar os tempos de resposta aos usuários, ao mesmo tempo em que economiza largura de banda.
A computação de perímetro é essencial para superar as deficiências de desempenho e conformidade de aplicativos e serviços em nuvem. Pois, apesar de sua eficiência, a computação em nuvem nem sempre atende aos tempos de resposta de aplicativos de missão crítica. Além disso, descobrimos que as empresas que precisam atender a certos níveis de requisitos de armazenamento de dados também podem precisar de mais capacidade de armazenamento local do que a computação em nuvem.
A computação de perímetro significa que os dados são processados no local, onde são gerados, em vez de serem enviados a um servidor para processamento. Ele usa centros de dados em miniatura próximos aos usuários distribuídos na “extremidade” da rede. Em vez de grandes centros de dados, que geralmente estão sobrecarregados. Desta forma, os dados são processados mais perto de onde são gerados. Isso reduz custos e aumenta a eficiência à medida que os usuários se conectam a servidores próximos.
Características da computação de ponta
Uma das características da computação de ponta é sua capacidade de trazer as informações processadas para mais perto da fonte dos próprios dados. Para que o processamento dos próprios dados seja feito de forma rápida e segura; o mais próximo possível de onde o usuário emissor ou a fonte desses dados está localizado. Aprimorando e otimizando o uso de dispositivos eletrônicos capazes de se conectar à Internet. Desta forma, a velocidade de resposta será maior.
A computação de borda é geralmente considerada assistência remota. Ou seja, não requer pessoal técnico residente especializado. Caso ocorra uma eventualidade ou erro no sistema, sua própria infraestrutura é projetada para que possa ser reparada de forma fácil e rápida por pessoal local com pouca ou nenhuma experiência técnica. Ele também é composto, se necessário, por um número muito pequeno de pessoal especializado que gerencia centralmente o local a partir de um local remoto.
Latência e custos reduzidos são os principais recursos da computação de ponta. A borda é o local mais próximo do assinante e onde os dados são processados ou armazenados sem serem transferidos para um local central. Isso proporciona maior controle das informações porque o processamento é feito muito próximo à origem dos dados. Ele depende de um serviço ou aplicativo específico para otimizar custos, desempenho e experiência do usuário.
A computação de borda é usada principalmente em empresas que exigem uma resposta mais rápida. Ou seja, a latência, que define o tempo necessário para coletar e processar os dados em uma rede, deve ser reduzida. Isso é feito por meio do processamento dos dados no local onde são coletados, ao invés de esperar que sejam processados em uma plataforma central, como acontece na nuvem. Isso traz maiores benefícios para as empresas.
Como a computação de ponta é diferente da computação em nuvem?
Há mais de uma diferença entre computação de ponta e computação em nuvem. Para começar, vamos lembrar que, na computação em nuvem, os dados são centralizados. Enquanto a computação de borda usa conjuntos de dados em miniatura distribuídos na “borda” da rede. O Edge Computing é responsável por classificar todos esses dados, a fim de determinar quais deles devem ser enviados aos centros de processamento e quais podem ser processados localmente.
Outra diferença, não menos importante destacar, é o custo e a rapidez. A nuvem tem uma capacidade de processamento maior e seu custo é menor, mas a resposta nem sempre é rápida o suficiente como esperado. Em contraste, a computação de perímetro tem um custo mais alto, mas sua velocidade de resposta é consideravelmente mais rápida. Em outras palavras:
- Computação de borda = custo mais alto, velocidade de resposta mais rápida.
- Computação em nuvem = custo mais baixo, velocidade de resposta mais lenta.
A computação de borda é semelhante à computação de névoa?
Embora, em princípio, esses dois conceitos mantenham semelhanças no sentido de que ambos usam recursos de processamento de dados maiores e mais inteligentes de forma mais rápida onde eles se originam; eles têm diferenças claras entre eles em termos de onde esses recursos de processamento maiores estão localizados. Ou seja, a computação de perímetro se concentra nos processos de armazenamento e processamento de dados, diretamente nos dispositivos finais ou nos links para outros dispositivos que os conectam.
A computação de névoa, por outro lado, traz esses recursos aumentados para o nível de rede de uma área local, que conecta dispositivos finais à nuvem. Em outras palavras, a computação de borda se refere mais ao processamento nos dispositivos finais, enquanto a computação de névoa se refere à rede que conecta esses dispositivos à nuvem. Portanto, esses dois conceitos, em vez de serem semelhantes, podem ser considerados complementos necessários para garantir a segurança das informações.
Quais são os benefícios da computação de ponta?
Vamos dar uma olhada em algumas das vantagens que o uso da computação de ponta traz para as empresas:
- A velocidade e os custos do serviço de transmissão de dados são bastante favorecidos pelo fato do processamento dos dados ser feito no mesmo local onde são gerados. Isso, como já dissemos, leva a uma resposta muito mais rápida ao usuário. Além disso, embora o custo da computação de ponta seja maior no momento da compra, no longo prazo, isso resultará em economia devido ao modelo de processamento de dados.
- Graças aos sistemas de armazenamento de dados distribuídos inteligentes, grandes conjuntos de dados IoT podem ser analisados sem a necessidade de enviá-los para a sala do servidor. Isso acelera o processo de tomada de decisão e permite reduzir custos. Muito provavelmente, mesmo a proliferação da rede 5G não significará que os dados coletados por carros autônomos, drones ou aeronaves serão enviados para a sala do servidor. Muito pelo contrário, permite agilizar o processamento de dados.
- Melhor privacidade e gerenciamento de dados, pois atualmente os dados coletados por instalações de IoT são bastante vulneráveis a roubo ou falsificação. Mas, eventualmente, a consciência de sua existência aumentará e tais ameaças afetarão o estágio de transmissão de dados para salas de servidores em redes públicas. Nesse cenário, a computação de ponta fornecerá maior segurança de dados e evitará que uma única interrupção desligue toda a rede.