A NVIDIA revelou seu RTX Spark, um “superchip” de IA projetado para laptops e desktops Windows, na Computex. O chip oferece 1 petaflop de poder de computação AI e possui 6.144 núcleos Blackwell RTX junto com 20 núcleos de CPU Mediatek Arm.
O RTX Spark, que a NVIDIA compara à sua GPU para laptop RTX 5070, mas com consumo de energia reduzido, inclui uma unidade de processamento neural (NPU) capaz de 40 TOPS, parte integrante da iniciativa Copilot+ da Microsoft. Sua GPU pode utilizar até 128 GB de memória unificada e operar em uma faixa de potência de watts de um dígito a 80 W. A NVIDIA não tem planos de lançar o RTX Spark junto com GPUs dedicadas.
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, descreveu o RTX Spark como uma reinvenção completa do PC, enfatizando sua mudança em direção a agentes de IA em vez de intervenção humana. “Hoje, quando você pensa no seu telefone, a única coisa que você não faz com ele é fazer ligações”, disse Huang. “Você faz quase todo o resto.”
O desenvolvimento do RTX Spark tem sido um esforço colaborativo com a Microsoft ao longo de vários anos, o que indica familiaridade com a camada de emulação Prism necessária para executar aplicativos Windows mais antigos em chips baseados em Arm. Os representantes da NVIDIA também afirmaram que a empresa está colaborando com todos os principais fornecedores anti-cheat para jogos populares.
Pavan Davuluri, chefe de Windows e dispositivos da Microsoft, mencionou que o perfil de carga de trabalho do Windows 11 foi otimizado para o RTX Spark para melhorar o desempenho e a eficiência. “Esteja você verificando seu e-mail ou executando um agente localmente para depurar código, o agendador do Windows no RTX Spark garantirá que você obtenha o melhor desempenho e eficiência de sua CPU”, observou ele.
O RTX Spark é voltado para criadores de conteúdo e iniciantes no desenvolvimento de IA, em contraste com o desktop DGX Spark, voltado para grandes empresas e desenvolvedores de IA. O interesse no desempenho de mercado do RTX Spark aumentou, já que a NVIDIA não lançou um sistema em um chip (SoC) para consumidores desde a série Tegra.
