A Meta estabeleceu uma equipe secreta de pesquisa de IA chamada MRS Research para aprimorar seus algoritmos de publicidade para Facebook, Instagram e Threads. A unidade está em operação desde outubro de 2025 e faz parte da divisão de Sistemas de Recomendação da Meta, colaborando estreitamente com a divisão de publicidade que responde por quase toda a receita de US$ 201 bilhões da empresa em 2025.
Yang Song lidera a pesquisa MRS. Ele ingressou na Meta em novembro de 2025, anteriormente gerenciando algoritmos de recomendação no TikTok. Song afirmou que a missão da equipe é transformar os sistemas de recomendação por meio de grandes modelos de linguagem, visando melhorar a capacidade de compreensão e raciocínio na colocação de anúncios e conteúdo orgânico.
A equipe atraiu talentos de empresas rivais, incluindo Lihong Li da Amazon, Xiaolong Wang da OpenAI e Fei Sha do Google. Isto sugere um movimento estratégico da Meta para reforçar a sua experiência em recomendações baseadas em IA.
A MRS Research opera independentemente do Meta Superintelligence Labs, que se concentra em IA de uso geral. Um porta-voz da Meta esclareceu que enquanto o Superintelligence Labs busca modelos avançados de IA, a MRS Research visa especificamente a otimização de recomendações de conteúdo.
A formação do laboratório chegou ao conhecimento público por meio de anúncios de emprego no LinkedIn, destacando seu compromisso em melhorar o conteúdo e a compreensão do usuário nas plataformas da Meta. O aumento do investimento nesta área acompanha a mudança mais ampla da Meta em direção à otimização de anúncios baseada em IA.
No final de 2025, a Meta introduziu um novo modelo destinado a melhorar a eficácia da publicidade, complementado pela implementação de um modelo de classificação adaptativo no Instagram para melhorar os processos de veiculação de anúncios. O Morgan Stanley projetou um crescimento de 28% nas receitas de publicidade da Meta para 2026, indicando um forte otimismo do mercado em relação a estes desenvolvimentos.
