O Google lançou hoje o WeatherNext 2, um modelo de previsão do tempo baseado em IA desenvolvido pelo Google DeepMind e Google Research. O anúncio coincidiu com a revelação do Gemini 3 Pro e Antigravity. WeatherNext 2 usa uma arquitetura de Rede Gerativa Funcional (FGN) que simula centenas de cenários climáticos possíveis a partir de uma única entrada. Essa abordagem fornece previsões até oito vezes mais rápidas que os modelos anteriores. Ele mostra precisão superior em 99,9% das variáveis testadas, incluindo temperatura, velocidade do vento e umidade. O modelo agora está disponível na Pesquisa Google, onde os usuários veem previsões aprimoradas diretamente nos resultados da pesquisa com detalhes hora a hora. Gemini oferece suporte a consultas meteorológicas de conversação. Pixel Weather fornece atualizações precisas em dispositivos compatíveis. Desenvolvedores e empresas podem acessar os conjuntos de dados WeatherNext 2 por meio das plataformas do Google. O Earth Engine permite a integração de dados geoespaciais para análise ambiental. O BigQuery lida com consultas e análises de dados em grande escala. APIs de acesso antecipado na Vertex AI oferecem suporte à integração programática em aplicativos personalizados. Essas melhorias auxiliam no planejamento de deslocamentos, itinerários de viagem, horários agrícolas, gerenciamento da rede energética e protocolos de resposta a emergências. Com o aumento dos eventos climáticos extremos, as previsões de curto e longo prazo do modelo melhoram as medidas de segurança e a preparação. A Pesquisa Google oferece detalhes hora a hora para planejamento imediato. A integração do Google Maps inclui camadas meteorológicas atualizadas, sobreposições em tempo real, rotas mais claras ajustadas às condições climáticas, rastreamento preciso de tempestades e alertas para viagens ou atividades ao ar livre. O Google confirmou o Google Maps como o próximo grande produto a adotar o WeatherNext 2. Esta atualização traz camadas meteorológicas avançadas, sobreposições em tempo real e alertas direcionados nas ferramentas de navegação e viagens. Usuários avançados e empresas usam conjuntos de dados aprimorados para otimizar entregas, agendamento de eventos e operações externas. O Google planeja insights personalizados a partir do modelo, como janelas de previsão de chuva adaptadas para deslocamentos individuais e sugestões automatizadas de tarefas com base em mudanças nas previsões.

Google lança modelo meteorológico WeatherNext 2 AI
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Starting with coding on Commodore 64 in elementary school moving to web programming in his teenage years, Aytun has been around technology for over 30 years, and he has been a tech journalist for over 20 years now. He worked in many major Turkish outlets (newspapers, magazines, TV channels and websites) and managed some. Besides journalism, he worked as a copywriter and PR manager (for Lenovo, HP and many international brands ) in agencies. He founded his agency, Linkmedya in 2019 to execute his way of producing content. He is recently interested in AI, automation and MarTech.
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