Com a disseminação da IA em todos os tipos de negócios, engenharia de prompt de texto é um trabalho em alta agora. Para obter os resultados desejados, independentemente de usar ou não ChatGPT ou DALL-E 2texto para texto ou ferramentas de IA de texto para imagem, você deve aprender a perguntar ao apropriado questões. É lógico supor que aqueles que oferecem tais questões ganharão notoriedade à medida que se tornarem mais arraigados no setor empresarial, dado o potencial dessas tecnologias. Dada essa percepção, é possível que nós já estamos experimentando os engenheiros rápidos do futuro.
O que é engenharia de prompt de texto?
A engenharia de prompt de texto é o processo de usar prompts para fazer uma ferramenta de IA produzir o resultado desejado. Além de ser uma declaração ou um bloco de código, um prompt pode ser simplesmente uma simples lista de palavras. A técnica de usar prompts para encorajar respostas foi criada por pessoas. Semelhante a como uma pessoa pode usar prompts como ponto de partida para escrever um ensaio, você pode treinar um modelo de IA para fornecer os resultados necessários quando recebe uma determinada tarefa usando prompts. Como um escritor humano, um modelo de IA pode usar um prompt como base para um ensaio.
A engenharia de prompt de texto também pode ser definida como a ato de gerar e produzir prompts de texto, ou dados de entrada, para modelos de IA, a fim de treiná-los para realizar tarefas específicas. Isso envolve escolher o tipo de dados correto e organizá-lo de forma que o modelo possa compreendê-lo e usá-lo para aprender. O objetivo da engenharia de prompt de texto é produzir dados de treinamento de alta qualidade que permitirá que o modelo de IA produza previsões e julgamentos confiáveis. É uma etapa crucial na criação e implementação de sistemas de IA.
Os modelos de linguagem GPT-2 e GPT-3 contribuiu significativamente para os avanços na engenharia de prompt de texto. Com o uso de vários conjuntos de dados de NLP e engenharia de prompt de texto multitarefa, foi observado bom desempenho em novas tarefas em 2021. Quando dados exemplos de uma progressão de pensamento, modelos de linguagem demonstraram fornecer uma mais preciso imagem do raciocínio.
Se o prompt usar uma linguagem que encoraje uma linha de raciocínio (como “Vamos pensar passo a passo”), a utilidade de um modelo de linguagem em problemas de raciocínio de várias etapas pode ser melhorada. Essas tecnologias são amplamente acessíveis graças a uma série de notebooks de código aberto e iniciativas de síntese de imagens lideradas pela comunidade.
Em 2022, o público em geral teve acesso a um grande número de modelos de aprendizado de máquina, incluindo DALL-E, Difusão estávele meio da jornada. A capacidade desses modelos de aceitar prompts de palavras como imagens pertinentes de entrada e saída levou ao surgimento de uma área de engenharia de prompts de IA conhecida como prompts de texto para imagem. Apesar do uso generalizado dessa ferramenta, muitos usuários ainda têm problemas para obter os resultados que desejam, mas temos algumas soluções especialmente para eles.
Como funciona a engenharia de prompt de texto?
Tudo o que você precisa saber é como direcionar esses novos, enormes e potentes modelos generativos para produzir histórias incríveis, fotografias de tirar o fôlego ou qualquer outro recurso exclusivo, como um resumidor de texto ou uma ferramenta automática de edição de vídeo.
Você pode encontrar qualquer um dos seguintes em um prompt:
- Instruções
- Pergunta
- Dados de entrada
- Exemplos
A combinação correta desses componentes é a chave para uma engenharia de prompt de IA eficaz.
A seguir estão algumas dicas para mais efetivo Engenharia de prompt de IA:
- Um # ou ” deve ser usado para indicar um espaço entre as instruções e o contexto no prompt.
- Em vez de escrever prompts como este;
Reescreva o texto abaixo
{entrada de texto}
- Tente separar sua mensagem assim:
Reescreva o texto abaixo
“””
{entrada de texto}
“””
- É fundamental dar o máximo específico, detalhadoe profundo informações quanto possível sobre a circunstância subjacente, a fim de alcançar a conclusão desejada, comprimento, estrutura, estilo, etc.
- Portanto, em vez de solicitar como abaixo;
Escreva um ensaio sobre IA
- Tente digitar um prompt tanto descritivo possível em vez disso:
Escreva formalmente um ensaio de 500 palavras sobre IA, com foco em seus efeitos nos negócios
- Dê um exemplo do que você quer dizer.
- Em vez de atirar aleatoriamente;
Dê-me uma ideia de domínio
- Dê ao chatbot algo para se inspirar:
Dê-me uma ideia de domínio como techbriefly.com com palavras-chave e explique o propósito do site
- Faça seu pedido simples e sucinto. Evite usar linguagem desnecessária.
- Em vez de misturar palavras como abaixo:
Explique brevemente a história da IA para mim e mencione os eventos históricos na mente do leitor.
- Tente digitar um prompt como este:
Explique a história da IA de forma breve e cativante
- Escolha o tema e o formato apropriados, especialmente para ferramentas de IA de conversão de texto em imagem, e seja o mais descritivo possível.
- Para testar as técnicas de IA de conversão de texto em imagem, carregue algumas fotos de amostra.
Embora os modelos de IA estejam sempre evoluindo, pode ser difícil obter os resultados precisos de que você precisa. Isso também está evoluindo, mas para aproveitar adequadamente o potencial desses modelos maciços, ainda é necessária uma melhor engenharia de prompt de texto. Vamos examinar alguns dos exemplos em ação agora.
Exemplos de engenharia de prompt de texto
Você pode ver as variações abaixo em relação aos seus prompts de escrita.
Como você pode ver no exemplo acima, o ensaio que coletamos tenta descrever o problema abordando tópicos mais gerais e variados com mudanças imediatas.
Como você pode ver, estávamos capaz para ser um resultado no segundo exemplo por amostragem no prompt, no entanto, no primeiro exemplo fomos impossível até mesmo obter um nome de domínio.
O prompt é “desenhar um humano em um escritório” no exemplo à esquerda e “desenhar um humano em um escritório enquanto olha para um PC” no exemplo à direita. Como você pode ver, embora o exemplo à esquerda forneça poucas indicações sobre o ambiente do escritório, definir o prompt nos ajudou a obter melhores resultados.
Quão difícil é escrever bons prompts?
Pode ser difícil escrever um prompt decente, pois exige tanto claro e sucinto linguagem e uma compreensão do propósito do prompt. Uma boa dica deve ser claro, abertoe explícito; deve fornecer a resposta com detalhes suficientes para compreender o que está sendo perguntado e a resposta pretendida. Também deixa espaço para interpretação e pensamento original.
Um bom prompt também deve ser intrigante, relevantee atraente para o público-alvo. O contexto e o propósito do prompt também devem ser mantidos em mente.
No geral, depende do dificuldade do trabalho ou a mensagem que você está tentando expressar, mas com um pouco de experiência e muita atenção aos detalhes, qualquer um pode criar um estímulo forte.
Trabalhos de engenharia de prompt de texto
Embora simples, aprender engenharia de prompt de texto pode ser difícil. Nem todo mundo é talentoso nessa área. Consultas básicas são usadas para solicitações simples, mas instrução específicas são necessários para operações e procedimentos mais complicados.
Publicações no mercado freelancer A Upwork deseja contratar engenheiros de prompt de texto oportunos que podem produzir conteúdo de site, incluindo postagens de blog e perguntas frequentes por até US$ 40 por hora.
Precisa-se de um engenheiro por Klarity, uma empresa de revisão de contrato de IApara “perguntar, ajustar” e “conversar com” grandes modelos de linguagem por até US$ 230.000 por ano.
Para aqueles que desejam comprar prompts para obter um determinado resultado, mercados como Krea, PromptHeroe promptista também desenvolveram. As melhores maneiras de usar o ChatGPT também são abordadas em um livro e em centenas de tutoriais em vídeo.
Você deve oferecer padrões de resposta específicos e lúcidos para conversas distintas para que sua plataforma funcione. Regulamentações ambíguas levam a ineficaz e impreciso conversas.
Você pode se inspirar no instruções abaixo para ver como alguém pode iniciar uma carreira de engenharia de prompt de texto.
Compreendendo a arquitetura do modelo de linguagem
Investigue o Trabalhos internos de vários modelos de linguagem. Escrever prompts precisos e completos será mais fácil para você se você compreender como eles avaliam as entradas. maximizar seu poder de processamento individual. Mesmo ferramentas sofisticadas precisam de instruções externas para funcionar.
Da mesma forma, pense no restrições. Embora normalmente sigam limites mais rígidos, modelos de linguagem sofisticados extraem informações atuais da internet. Você terá que pensar em sugestões criativas.
Expressar claramente problemas ambíguos
Os engenheiros de prompt devem aprender a se comunicar complexo e obscuro desafios. A interação de IA não é possível para todos. Na verdade, usuários inexperientes lutam para transmitir solicitações, principalmente aquelas que exigem processos de várias etapas.
você deve dar tanto fundo como você puder. Os sistemas de IA respondem apenas às entradas. Dar a eles instruções ambíguas com palavras desajeitadas e frases gerais produzirá resultados medíocres.
Superando vieses de dados
Os modelos de IA são por natureza imparcial. Os conjuntos de dados utilizados por seus treinadores são os culpados por quaisquer resultados distorcidos que eles fornecem. Não se esqueça de que a IA apenas examina padrões e experiências. Devido ao uso frequente de grandes quantidades de dados não filtrados pelos desenvolvedores, até mesmo modelos sofisticados de IA podem causar resultados prejudiciais.
Em vez de classificar manualmente os conjuntos de dados, faça teste completo para reduzir imprecisões. Feed AI modela várias pistas ao longo do tempo para descobrir quais causam respostas tendenciosas.
Testar prompts sem parar
Dicas complexas quase nunca são bem-sucedidas na primeira tentativa. Ao escrever instruções mais específicas e completas, você perceberá o efeito de ajustes aparentemente insignificantes. Não permita que os erros te derrubem.
Familiarizar-se com teste A/B em vez de se estressar em escrever prompts perfeitos de uma só vez. A engenharia rápida requer muita tentativa e erro. Edite as fórmulas com frequência até descobrir o teor, a fraseologia e as palavras adequadas para fornecer as instruções.
Estudar as tendências do setor
Engenheiros rápidos devem acompanhar o desenvolvimentos de negócios mais recentes. O rápido crescimento da IA torna a especialização impossível. Não se concentre apenas em um modelo de IA porque as novas tecnologias podem ultrapassar rapidamente as já estabelecidas.
Como ilustração, considere a competição entre várias plataformas de IA. Outras empresas, como a Microsoft, também criaram seus próprios modelos de linguagem potente, como o Bing AI, enquanto o ChatGPT fez sucesso com o GPT-3.5. Nesse ínterim, a OpenAI estava desbravando novos caminhos e revelou GPT-4um modelo de linguagem mais sofisticado.
Quanto você pode ganhar com a engenharia de trabalho de texto?
Embora a engenharia imediata ainda seja relativamente nova, os empregadores já reconhecem seu valor. A faixa salarial anual para engenheiros rápidos é entre $ 175.000 e $ 335.000. Você pode ser cético em relação a essa estimativa, dada a simplicidade de inseri-la. Afinal, qualquer um pode conversar com a IA. Prompts de IA eficazes podem ser criados por qualquer pessoa, mesmo aqueles sem formação técnica.
Porém, não misture engenharia de prompt de texto simples e sofisticada. Tarefas padrão estão envolvidas na engenharia básica de prompt de texto, enquanto rotinas complicadas e procedimentos de treinamento estão envolvidos em engenharia de prompt avançada.
Muitas vezes, milhares de frases cuidadosamente selecionadas compõem prompts avançados. Erros tipográficos ou usando termos incorretos poderia mudar completamente os resultados. Poucos possuem o conhecimento ou as habilidades necessárias para tarefas tão difíceis.
Se você estiver interessado em concorrer a um emprego de engenheiro de prompt de texto, siga as instruções acima para iniciar sua carreira, mas é sempre extremamente importante conversar com alguém do setor. Para começar, você também pode ler: Poe Chatbot: Crie seu chatbot AI facilmente
Source: Engenharia de prompt de texto: tarefas, exemplos e muito mais