Muitos novos alunos aderem ao Python porque seu objetivo é tornar a codificação acessível. Sua sintaxe fácil e versatilidade não são nenhuma surpresa. Ele está dominando o poleiro como a escolha certa para iniciantes. Você terá dúvidas (até mesmo sobre uma nova habilidade) no início. Nesta postagem, responderemos às cinco perguntas mais comuns que os iniciantes fazem sobre Python e as dividiremos de uma forma compreensível, mesmo que você nunca tenha escrito uma linha de código antes.
Não se trata da sintaxe ou dos recursos do Python; é sobre como é fácil aprender. As perguntas mais frequentes do Python giram em torno de seus principais recursos e como começar, e é uma ótima linguagem para o iniciante que deseja mergulhar na água da codificação.
O que é Python e por que você deveria aprendê-lo?
A pergunta: “O que é Python?” lidera a investigação de todos os iniciantes. Python é uma linguagem de programação de alto nível que facilita a programação de tarefas de processamento de computador. Se você não sabe codificar, mesmo que nunca tenha feito ou queira, então dar uma olhada no script Python lhe dará uma ideia do que ele está tentando fazer, por mais vaga que seja. Destaca-se nesta conta.
Python brilha em diversas áreas: fazer algo tão simples como automatizar tarefas repetitivas, análise de dados e desenvolvimento web, para citar algumas. Python é usado para mais do que criar aplicativos simples, como um rastreador de despesas; é crucial para a ciência de dados. É por isso que é uma ferramenta ideal para processar números, manipular dados e produzir visualizações de dados. Bibliotecas como Pandas, NumPy& Matplotlib são algumas das bibliotecas necessárias para trabalhar com bibliotecas de dados, processamento de dados e ajudá-lo a criar as melhores visualizações usando seus dados. Não é uma ferramenta simples para iniciantes – é uma grande potência.
A suave curva de aprendizado do Python é o ponto de entrada perfeito para qualquer pessoa que já se viu diante de um computador sem qualquer ideia de código. A principal vantagem é sua sintaxe fácil de entender para programar blocos de construção, e dominar Python é a chave para aprender outras linguagens no futuro.
Quais são os tipos de dados básicos do Python?
Novamente, um dos conceitos-chave a serem aprendidos desde o início são os tipos de dados, portanto, essa pergunta é feita com frequência. Em Python, existem vários tipos de dados fundamentais com os quais todo iniciante deve se familiarizar:
- interno: Para números inteiros (por exemplo, 7, -3).
- flutuador: Para números decimais (por exemplo, 3,7, 0,83).
- str: Para texto (por exemplo, “olá mundo”).
- bool: Para valores Verdadeiro ou Falso.
Outra estrutura de dados importante permite armazenar uma coleção de itens em um único local, como uma lista de tarefas ou nomes de pessoas. Aprender sobre esses tipos lhe dará uma ideia de como trabalhar com informações em Python.
No entanto, na prática, os codificadores combinam estes tipos de dados básicos construir estruturas mais complicadas em Python à medida que aprendem a linguagem mais profundamente. Por exemplo, você pode estender listas para criar aplicativos mais avançados, como questionários ou calculadoras. O primeiro passo para ter sucesso é aprender o básico sem ir mais longe.
Como você começa a codificar em Python?
Para iniciantes, é um dos maiores obstáculos: começar. Primeiro, o Python está instalado no seu sistemae precisamos experimentar alguns programas simples para nos familiarizarmos com esta linguagem. Esses “projetos iniciais” ajudam você a compreender o básico e a aumentar a confiança. Alguns exemplos incluem:
- Um programa “Hello World” que imprime uma mensagem na tela.
- Uma calculadora básica para somar, subtrair, multiplicar e dividir números.
- Um jogo de adivinhação de números que desafia os usuários a adivinhar um número aleatório gerado pelo programa.
Mas esses projetos iniciantes são a base para aplicações mais complexas posteriormente. Presumindo que as pessoas nunca tenham feito isso antes, começar aos poucos também responde a muitas perguntas comuns que os iniciantes terão, como como estruturar programas e superar problemas simples.
Como você simula uma jogada de dados em Python?
Esta é uma pergunta divertida frequentemente feita por programadores amadores interessados no desenvolvimento de jogos. O módulo aleatório do Python facilita a simulação de uma jogada de dados. Usando o randint()
função, você pode gerar números aleatórios que imitam um dado de seis lados. Por exemplo:
import random
roll = random.randint(1, 6)
Este trecho de código lança um número entre 1 e 6, como um dado padrão. O que é ainda melhor? Você pode modificar isso para simular dados com qualquer número de lados, como os dados de vinte lados usados em jogos de RPG. Com essa base, você pode criar facilmente jogos ou projetos que dependem de resultados aleatórios.
Como você navega no sistema de arquivos em Python?
Navegar em arquivos e diretórios pode ser assustador para novos usuários de Python que estão acostumados a apontar e clicar em interfaces gráficas. No entanto, em Python, o módulo do sistema operacional simplifica esse processo. Duas funções principais a saber são:
os.getcwd()
: obtém o diretório de trabalho atual (onde seu programa Python está sendo executado).os.chdir()
: altera seu diretório atual clicando nas pastas.
Navegar no sistema de arquivos em Python nos permite gerenciar dados de maneira mais eficaz, armazenando-os em nossos arquivos, lendo-os e gravando-os. O manuseio de arquivos pode ser complicado para iniciantes, mas é uma segunda natureza, uma vez que eles entendem como o Python se comunica com o sistema operacional.
Se eu fosse começar a aprender programação do zero, recomendaria começar com Python. Com respostas a todas essas perguntas, os iniciantes podem aprender com mais confiança. Primeiro, eles devem aprender sobre os tipos básicos de dados e escrever programas simples. Finalmente, eles precisam ser capazes de simular lançamentos de dados e trabalhar com arquivos. Quanto mais você pratica, mais fácil fica e…
Créditos da imagem: Furkan Demirkaya/Ideograma
Source: Do zero ao herói Python em um guia fácil