Identificar a próxima grande estrela do atleta sempre foi uma combinação de arte e ciência, mas a inteligência artificial, que está alterando tudo, desde os negócios à saúde, está fazendo incursões nos esportes profissionais também.
Visão computacional, aprendizado de máquina e outras técnicas de IA empregam algoritmos para examinar as estatísticas de desempenho do jogador, gravações de jogos e dados de diferentes sensores para encontrar o potencial que os treinadores e olheiros, de outra forma, negligenciariam. E, como os computadores examinam os dados com muito mais rapidez do que as pessoas, eles fornecem às equipes informações significativamente mais detalhadas sobre os jogadores do que as disponíveis anteriormente.
A inteligência artificial é um conceito amplo. Em seu nível mais básico, envolve a criação de computadores “inteligentes” que, como as pessoas, podem adquirir e usar conhecimentos, informações e habilidades profissionais para resolver problemas. Análise de dados, análise preditiva, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões e, no mínimo, uma simulação de sensibilidade faz parte disso. Os supercomputadores combinam todos os tipos de dados para prever os vencedores da liga e, embora nem sempre façam projeções corretas, eles respondem por alguns argumentos bastante sensatos.
No entanto, o aprendizado de máquina, a inteligência artificial e a ciência de dados avançaram dramaticamente. Agora podemos rastrear a atividade de um atleta e os dados de saúde como nunca antes, graças ao advento da tecnologia vestível e etiquetas RFID. Da mesma forma, o desenvolvimento da visão computacional permitiu que os computadores extraíssem uma quantidade crescente de dados a cada segundo de uma transmissão de vídeo. Conforme a tecnologia de IA progrediu e tem sua aplicação em esportes profissionais e ligas como a Premier League, você pode Clique aqui para as previsões do início do próximo ano.
Mais dados, mais poder
Futebol, hóquei, basquete e beisebol estão entre os esportes que atualmente estão adotando a inteligência artificial para aprimorar o treinamento e a observação tradicionais.
Os olheiros do futebol, em particular, historicamente contam com estatísticas para avaliar os jogadores. As equipes estão cada vez mais usando IA para avaliar uma variedade crescente de dados dos jogadores.
Os grandes nomes da Premier League não arriscam nada quando se trata de recrutamento – há muito dinheiro em jogo para cometer um erro. Os dados fornecidos por empresas como a Opta permaneceram valiosos ao longo dos anos, mas a introdução da IA nos esportes oferece mais. Embora a observação em campo ou na tela não possa ser substituída, a avaliação de dados por meio de estruturas alimentadas por IA é uma inovação para os gerentes da Premier League.
As operações de aferição modernas são extremamente complexas, envolvendo redes mundiais de caça de talentos, equipes de analistas e grandes volumes de dados e vídeo.
O escotismo ficou mais complexo à medida que o esporte se tornou mais profissional, o globo se tornou mais internacional e a tecnologia evoluiu. Uma organização típica consiste em caçadores de talentos globais e analistas internos vasculhando dados massivos e material de vídeo.
Batedores de inteligência artificial
Da mesma forma, as configurações dos jovens estão se tornando mais baseadas em dados, com os clubes rastreando os jovens jogadores de cada faixa etária para determinar quem entra no time. Mesmo assim, teme-se que alguns jogadores estejam escapando da rede, principalmente durante uma pandemia que afetou o futebol de base.
Os times da segunda divisão não têm os recursos de reconhecimento de seus rivais mais ricos, e certas regiões do mundo estão longe demais para serem cobertas. Alguns candidatos que foram rejeitados por uma jovem academia podem merecer uma segunda chance, enquanto outros podem ter sido observados, mas foram submetidos a um preconceito inconsciente.
Uma nova ferramenta pretende revolucionar a observação de jogadores, tanto quanto a tecnologia, notadamente Inteligência Artificial (IA), ajudou a democratizar outros aspectos do futebol, como treinamento e análise de jogos.
O AiSCOUT permite que qualquer pessoa no mundo grave a si mesmo realizando testes e exercícios de treinamento e, em seguida, use a tecnologia de reconhecimento de vídeo para avaliar seu desempenho. As habilidades técnicas, físicas, cognitivas e psicométricas do jogador são então reveladas aos olheiros profissionais. AiSCOUT, por sua vez, se conecta a uma variedade de outros sistemas analíticos agora em uso por equipes profissionais.
Predições de lesões algorítmicas
A questão mais difícil para qualquer coach é descobrir que 1% no desempenho marginal aumenta. É aqui que entra a inteligência artificial. A inteligência artificial (IA) pode ser aplicada para manter um jogador em sua melhor forma ou prever quando ele vai se machucar. Na realidade, essa tecnologia está rapidamente se tornando uma parte importante do jogo. Por exemplo, o novo software de inteligência artificial Zone7 usa dados de perfis médicos, avaliações de condicionamento físico e vestíveis para prever o perigo de lesões dos atletas. O programa Zone7 AI já está em uso por mais de 50 clubes em todo o mundo. Os usuários são clubes de futebol europeus, times da NCAA, clubes da MLS, franquias da MLB e times olímpicos nacionais. Muitos clubes, entretanto, optam por permanecer em segredo para manter qualquer vantagem competitiva que o programa possa trazer.
O sistema exibe sinais verdes, amarelos e vermelhos para os níveis de risco diários de um jogador, permitindo ao técnico determinar se deve ou não reduzir a intensidade das sessões de treinamento de um jogador para reduzir a chance de lesão. O sistema já documentou e analisou mais de um milhão de sessões de treinamento e lesões e, quando mais atletas forem adicionados ao banco de dados, o software do Zone7 se tornará ainda mais avançado. A tecnologia já atingiu 95% de acerto, segundo o site Zone7, e resultou em uma redução de 75% nas lesões.