Desenvolvido por funcionários da Universidade da Academia Chinesa de Ciências (UCAS) em Hong Kong, o sistema DeepFace Drawing pode transformar esboços “toscos” em fotos de pessoas de alta qualidade.
O que é o DeepFace Drawing, como pode ser usado?
A inteligência artificial gera fotos a partir de desenhos de linha. Isso pode parecer assustador, mas Deep Face Drawing pode ter alguns usos razoáveis.
No futuro, a inteligência artificial pode ajudar a transformar desenhos de linhas simples, por exemplo de imagens fantasmas no campo policial, em imagens faciais foto-realistas.
Até agora, os esboços tinham que ser muito bons para que a tecnologia fosse capaz de criar uma imagem que pudesse ser usada remotamente – dizia-se que era um grande desafio até mesmo para desenhistas profissionais.
A inteligência artificial em que se baseia esta tecnologia, por outro lado, deve ser capaz de orientar-se nas linhas, mas antes de a compreender como ponto de referência e inspiração.
O software obviamente não precisa de detalhes como formato dos lábios ou pálpebras, mas usa os bancos de dados apropriados para determinar a probabilidade.
Os olhos esquerdo e direito, área do nariz, área da boca, formato do rosto e tipo de cabelo são diferenciados e considerados separadamente. Para cada zona, uma variante é gerada a partir do esboço, que é então montado em uma imagem de 512 × 512 pixels.
A pesquisa é financiada pela Adobe
Inicialmente, 17.000 desenhos e as fotos associadas das pessoas desenhadas estavam disponíveis. Até agora, aparentemente são principalmente rostos caucasianos e sul-americanos que aparecem aqui. Isso pode ter a ver com a fonte de dados – ou com a complexidade diferente dos formatos de rosto.
Os pesquisadores não fornecem informações mais precisas sobre isso. No futuro, a tecnologia continuará a aprender com base nesses princípios.
A pesquisa é financiada pela Adobe, entre outros. A inteligência artificial no reconhecimento de imagens é um campo central que muitas empresas do meio gráfico e criativo estão pesquisando atualmente.
Os pesquisadores explicam exatamente o que a tecnologia pode fazer, onde estão os limites e como as imagens são calculadas de forma detalhada papel.
E no vídeo abaixo, você pode ver mais de perto os resultados e como chegar lá.