Retenção de dados de longo prazo, um novo desafio para as empresas. As empresas estão procurando novas soluções híbridas ou em nuvem para manter todas as suas informações seguras. Os detalhes da nova tendência.
Na esteira da pandemia COVID-19, as empresas estão cada vez mais se voltando para soluções híbridas ou em nuvem que são mais eficientes e econômicas na proteção, proteção e recuperação de seus dados.
Se o compartilhamento de dados continuar sendo um problema crítico, as empresas devem agora se perguntar como preservarão os dados para atender aos requisitos futuros de segurança e conformidade.
Além disso, devido ao rápido crescimento dos dados utilizados, armazenados, conectados e analisados pelas organizações, devem ser utilizadas soluções que se adaptem a cada tipo de dado, seja para preservação de curto ou longo prazo.
Os modelos e arquiteturas de armazenamento de dados evoluíram muito, de servidores físicos a data centers, por meio de SaaS em VM e nuvem, multi-nuvem ou soluções híbridas.
Todos eles têm suas vantagens e desvantagens, dependendo do nível de segurança, tamanho ou tipo de dados a serem protegidos.
Muitas organizações agora estão se voltando para soluções em nuvem e híbridas para garantir flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade de dados a qualquer hora e em qualquer lugar.
No entanto, alguns dados são mais adequados para diferentes tipos de arquiteturas. Como o armazenamento em bloco, por exemplo, que é mais eficiente e adequado para lidar com dados críticos e aplicativos intensivos, mais conhecidos como dados “quentes”, porque os elementos são modificados de forma mais fácil e rápida.
A arquitetura do arquivo permite uma recuperação mais fácil dentro de estruturas hierárquicas. Mas essas estruturas, adequadas para troca de dados, não são necessariamente as mais eficientes quando se trata de armazenar grandes quantidades de informações.
Eles podem ser muito exigentes em termos de energia, infraestrutura e custos e, muitas vezes, também são mais vulneráveis a ameaças à segurança.
De modelos estruturados a não estruturados: armazenamento de objetos
Ao contrário das arquiteturas de dados estruturados, como arquivos ou blocos, o armazenamento de objetos permite que as empresas protejam grandes conjuntos de dados e os retenham por um período mais longo.
O armazenamento de objetos atende a várias necessidades: a primeira é a redução de custos se as empresas não precisarem modificar ou acessar informações com muita frequência.
Um modelo de arquitetura de dados não estruturados permite que as informações sejam melhor distribuídas, graças a um padrão de indexação não hierárquico usando metadados.
Em seu relatório Quadrante mágico de 2020 para sistemas de arquivos distribuídos e armazenamento de objetos, o Gartner afirma que o crescimento anual de dados não estruturados está entre 30% e 60%.
Outro benefício do armazenamento de objetos está em sua correlação direta com a segurança da informação, pois os objetos armazenados podem se tornar imutáveis, ou seja, impossíveis de modificar ou excluir, mesmo por administradores por um período predefinido.
Isso torna possível protegê-los melhor contra ataques externos, como ransomware ou ameaças internas, e gerenciar melhor os processos de autenticação.
Além disso, cada vez que os dados são modificados, o fato de um novo objeto ser criado pode ajudar a evitar redundâncias e o armazenamento em nuvem facilita o acesso, permitindo que as organizações atendam aos requisitos de conformidade com mais facilidade e economia para retenção de dados de longo prazo.
Por sua vez, o armazenamento de objeto suporta APIs REST e codificação HTTP, tornando-o facilmente acessível, enquanto o armazenamento de objeto baseado em flash definido por software está ganhando espaço no setor.
A maioria dos provedores de nuvem oferece soluções de armazenamento de longo prazo. As inovações nesta área são promissoras em termos de retenção de dados a muito longo prazo.
O crescimento abrupto na quantidade de dados que as empresas devem proteger prenuncia o crescimento futuro desse tipo de armazenamento para atender a uma necessidade crescente decorrente do ritmo atual de transformação digital.
