A Nvidia deu um salto significativo no campo da computação quântica com o lançamento da plataforma “Nvidia CUDA-Q”. O CUDA-Q é uma plataforma de código aberto projetada para suportar e acelerar unidades de processamento quântico (QPUs) para aprimorar as capacidades de computação quântica em centros nacionais de supercomputação em todo o mundo. Com esta nova plataforma, a Nvidia está começando a adicionar processadores e computadores quânticos juntamente com suas tradicionalmente poderosas tecnologias de GPU e IA.
A plataforma Nvidia CUDA-Q está prevista para ser utilizada em vários locais internacionais de supercomputação, incluindo centros proeminentes na Alemanha, Japão e Polônia. Esses centros estão integrando CUDA-Q para aumentar o desempenho de seus sistemas de computação de alto desempenho acelerados pela Nvidia. Esta integração ilustra um compromisso significativo com o avanço do poder computacional necessário para enfrentar desafios científicos complexos.
No centro desta iniciativa está o objetivo de facilitar e agilizar pesquisas e descobertas em uma variedade de campos científicos. Ao aproveitar as capacidades únicas dos computadores quânticos, que funcionam de forma fundamentalmente diferente dos processadores tradicionais, o CUDA-Q visa aumentar a eficiência e a eficácia destes processos de investigação.
Nvidia CUDA-Q une computação clássica e quântica
A implementação do Nvidia CUDA-Q em várias instalações de supercomputação foi adaptada para aprimorar as capacidades especializadas dos computadores quânticos. Por exemplo, o Jülich Supercomputer Center (JSC) da Alemanha está instalando um QPU fabricado pela IQM Quantum Computers para complementar seu supercomputador Júpiter equipado com o superchip GH200 Grace Hopper da Nvidia. Da mesma forma, o supercomputador ABCI-Q do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada (AIST) do Japão deverá incluir um QPU da QuEra equipado com a arquitetura Nvidia Hopper.
O Centro de Supercomputação e Rede de Poznan (PSNC) na Polônia adicionou recentemente dois QPUs fotônicos desenvolvidos pela ORCA Computing a uma nova partição de supercomputação acelerada pela Nvidia Hopper. Essas implementações destacam as diversas aplicações e o potencial do CUDA-Q no desenvolvimento de capacidades de computação quântica dentro das estruturas existentes de computação de alto desempenho.
A integração do CUDA-Q com diversas unidades de processamento quântico destaca o seu papel como uma plataforma versátil e poderosa que pode ser adaptada a diferentes tecnologias quânticas. Funciona com diferentes abordagens computacionais, como computação quântica, qubits supercondutores e sistemas fotônicos. E é crucial num campo em rápida evolução que requer estratégias de otimização únicas.
Impacto e perspectivas
Espera-se que o lançamento do CUDA-Q pela Nvidia tenha um impacto significativo no desenvolvimento e na aceleração das tecnologias de computação quântica. Fornecendo uma plataforma de código aberto e independente de QPU, o CUDA-Q permite uma adoção e adaptação mais amplas entre vários projetos e iniciativas de computação quântica. A plataforma serve como uma ponte entre os sistemas clássicos de computação de alto desempenho e os processadores quânticos, facilitando uma infraestrutura de computação mais integrada e poderosa.
As perspectivas para CUDA-Q são promissoras, pois já é utilizado pela maioria das empresas que utilizam QPUs. Esta adoção generalizada é uma prova da eficácia da plataforma e da elevada consideração que goza nas comunidades científicas e tecnológicas. À medida que a computação quântica continua a evoluir, plataformas como a Nvidia CUDA-Q desempenharão um papel crucial para garantir que estas capacidades de computação avançadas sejam acessíveis e utilizadas de forma eficaz.
Além disso, a plataforma Nvidia CUDA-Q permitirá que pesquisadores de vários institutos investiguem aplicações quânticas em muitas disciplinas, como inteligência artificial, energia, biologia, química e ciência dos materiais. Fazer isso não só ultrapassa os limites do que é cientificamente possível, mas também contribui para avanços práticos nestes campos críticos.
A plataforma Nvidia CUDA-Q representa um avanço significativo na integração e desenvolvimento da computação quântica em centros de supercomputação nacionais e internacionais. À medida que esta tecnologia continua a evoluir e a encontrar novas aplicações, espera-se que o impacto do CUDA-Q na investigação e descoberta científica cresça, tornando a Nvidia um ator-chave na próxima onda da tecnologia de computação.
Crédito da imagem em destaque: Nvidia CUDA-Q
Source: A plataforma Nvidia CUDA-Q torna-se quântica em poder de computação