A Microsoft adquiriu quase o dobro de chips Nvidia AI do que seus concorrentes mais próximos, aprimorando seus recursos de IA para serviços Azure, de acordo com Tempos Financeiros. Analistas da Omdia estimam que a Microsoft comprou aproximadamente 485.000 chips Hopper AI da Nvidia em 2024, ultrapassando os 224.000 chips da Meta e se posicionando à frente de outros gigantes da tecnologia como Amazon e Google.
O aumento na demanda por GPUs da Nvidia segue-se à introdução do ChatGPT, gerando investimentos significativos em infraestrutura de IA por parte de grandes empresas de tecnologia. A ByteDance e a Tencent encomendaram, cada uma, cerca de 230.000 chips Nvidia feitos sob medida para o mercado chinês, demonstrando o interesse global nessas tecnologias avançadas. A estratégia da Microsoft é, em parte, resultado do seu investimento significativo de 13 mil milhões de dólares na OpenAI, com o objetivo de alavancar a IA tanto para operações internas como para serviços ao cliente através do Azure.
Liderança da Microsoft em aquisições de chips de IA
Os pedidos de chips da Microsoft proporcionam uma vantagem competitiva na construção da próxima geração de sistemas de IA. Em contraste, Amazon e Google compraram 196 mil e 169 mil chips Hopper, respectivamente. Esta aquisição significativa de chips indica o compromisso da Microsoft em fortalecer sua infraestrutura de data center, necessária para modelos de treinamento, incluindo as mais recentes iterações do OpenAI.
O setor dos centros de dados continua a ser um ponto focal para investimento, com a Omdia a estimar que as empresas tecnológicas poderão gastar cerca de 229 mil milhões de dólares em servidores em 2024. A Microsoft lidera o esforço com uma despesa de capital projetada de 31 mil milhões de dólares. Esta tendência destaca os padrões de gastos contínuos em toda a indústria tecnológica, onde capacidades poderosas de IA são essenciais para manter uma vantagem nas ofertas de nuvem.
A receita da Nvidia reflete seu domínio de mercado, com US$ 35,1 bilhões reportados no terceiro trimestre. Só a receita do data center atingiu US$ 30,8 bilhões, destacando o papel crucial da empresa no desenvolvimento da infraestrutura de IA. No entanto, a Nvidia enfrenta desafios com seus chips, incluindo problemas de superaquecimento nos modelos Blackwell AI, que impactaram empresas como Meta e Microsoft.
Implantações e planos futuros
Apesar desses desafios, a Nvidia continua sendo um ator importante nos avanços da IA. A estratégia de investimento da Microsoft inclui não apenas a aquisição de chips Nvidia, mas também o desenvolvimento dos seus próprios aceleradores de IA. Atualmente, a Microsoft tem cerca de 200.000 chips Maia próprios instalados, marcando seus primeiros passos na construção de capacidades internas para competir com a Nvidia.
Alistair Speirs, diretor sênior de Infraestrutura Global do Azure da Microsoft, afirmou: “Boa infraestrutura de data center, são projetos muito complexos e de uso intensivo de capital. Eles levam vários anos de planejamento.” Isto sublinha a visão estratégica que a Microsoft aplica ao crescimento do seu data center, garantindo que pode satisfazer a procura prevista no cenário de IA em rápida evolução.
Com a posição de mercado da Nvidia enfrentando atualmente a concorrência de empresas que desenvolvem chips de IA personalizados, incluindo o Trainium da Amazon e as unidades de processamento Tensor do Google, as empresas estão diversificando suas abordagens ao hardware de IA. Além do domínio da Nvidia, a AMD também está fazendo incursões, com a Meta comprando 173 mil chips AMD MI300 e a Microsoft adquirindo 96 mil.
À medida que a procura por aplicações baseadas em IA continua a crescer, a dinâmica de aquisição de chips e o desenvolvimento tecnológico são cruciais para todas as grandes empresas tecnológicas. A estratégia da Microsoft coloca-a numa encruzilhada crítica, alavancando tanto a tecnologia estabelecida da Nvidia como os seus próprios esforços de desenvolvimento. Além disso, as incertezas futuras poderão impactar o crescimento da Nvidia, particularmente no que diz respeito aos controlos de exportação e à concorrência em mercados como a China.
Crédito da imagem em destaque: Salah Darwish/Unsplash
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