Pesquisadores da IBM e da Michael J. Fox Foundation desenvolveram um modelo que pode prever a evolução da doença de Parkinson nas pessoas. Ou seja, quando e de que forma os sintomas aparecerão à medida que a doença progride.
Essas informações seriam essenciais para fornecer aos pacientes um tratamento que ajudasse a controlar os sintomas à medida que a doença progredia.
Esta não é a primeira vez que vimos o potencial da IA sendo usada para ajudar os pacientes com Parkinson, mas cada uma das iniciativas tem uma perspectiva diferente que contribui para fazer grandes avanços na melhoria da qualidade de vida dos pacientes.
Por exemplo, vimos como um grupo de engenheiros do Imperial College está usando IA e vestível para monitorar e tratar os sintomas da doença de Parkinson. E agora IA da IBM está propondo o mesmo objetivo, mas antecipando os sintomas, prevendo como a doença irá evoluir.
Nosso objetivo é usar inteligência artificial para ajudar no gerenciamento de pacientes e no projeto de estudos clínicos. Esses objetivos são importantes porque, apesar da prevalência de Parkinson, os pacientes apresentam uma variedade única de sintomas motores e não motores.
A Michael J. Fox Foundation foi parceira nesse esforço, o que tornou possível recorrer a um conjunto de dados anônimo com informações de mais de 1.400 indivíduos.
O conjunto de dados serviu de entrada para a abordagem de aprendizado de máquina, que permitiu a descoberta de padrões de progressão e sintomas complexos. Embora muitos estudos anteriores tenham se concentrado na caracterização da doença de Parkinson usando apenas informações de linha de base, nosso método é baseado em até sete anos de dados de pacientes.
Como resultado, eles desenvolveram uma Inteligência Artificial que agrupa os sintomas da doença e estabelece padrões para prever a progressão da doença, levando em consideração que ela não progride da mesma forma em todos os pacientes.