A Inteligência Artificial (IA) está experimentando o que parece ser tanto seu período renascentista quanto seu período do Velho Oeste. Ele transformou nossas vidas de várias maneiras e em um curto período de tempo, a ponto de ser um tanto surpreendente pensar sobre a vida antes de mecanismos de busca inteligentes, assistentes ativados por voz e recomendações hiper precisas do tipo “você também pode gostar…”. O aspecto do Velho Oeste da IA também está aqui e está criando possibilidades incríveis e terríveis. As mesmas ferramentas que tornam as informações úteis em nossas vidas também podem se aproveitar de nós, deixando-nos vulneráveis a ataques que nem sabíamos que eram possíveis. A IA pode gerar arte incrível com apenas um breve prompt; ele também pode imitar o seu voz de criança para configurar um sequestro falso para resgate.
Deixando de lado os casos de uso extremos, o que torna o campo da IA tão interessante são os inúmeros casos de uso e oportunidades que não são tão óbvios. Algumas dessas oportunidades podem envolver a IA sendo usada de várias maneiras para criar algo novo e útil. A chave é entender o que a IA é fundamentalmente muito boa em fazer e encontrar áreas que podem se beneficiar.
Duas áreas principais em que a IA se destaca são as recomendações e o agrupamento. Para recomendações, se dados suficientes sobre preferências, histórico e conexões mais sutis, um modelo de IA devidamente treinado e implantado pode fornecer excelentes conselhos. Na verdade, o modelo às vezes pode dar recomendações válidas nas quais o usuário pode inicialmente discordar, apenas para então perceber que a recomendação estava exatamente correta.
Clustering não é um termo que usamos tanto, e é um pouco mais complexo. Essencialmente, clustering é quando um modelo de IA recebe um grande conjunto de dados e, sem que nenhum dos dados tenha rótulos, ele fará o possível para separar os dados em grupos semelhantes. Imagine-se tendo que limpar o quarto de uma criança, com brinquedos espalhados por toda parte. Como você o organizaria? Você pode agrupar pilhas com base no tipo de brinquedo, na marca ou, se quiser, pode até organizar por tamanho e cor. O agrupamento é muito valioso porque pode receber grandes quantidades de dados desorganizados e dar sentido a eles para que possam ser úteis.
Dadas essas duas especialidades de IA, há vários novos casos de uso que poderíamos usar para melhorar a forma como fazemos as coisas hoje. Curiosamente, podemos até encontrar problemas que nunca encontramos uma maneira de resolver. Um desses problemas é encontrar uma maneira de desenvolver automaticamente um itinerário de viagem com base nos locais, interesses, orçamentos e restrições desejados. Isso revolucionaria as viagens e provavelmente criaria um aumento acentuado na frequência com que as pessoas viajam. Então, como isso pode funcionar, como podemos usar IA e quão realista é? Vamos mergulhar.
O itinerário de viagem orientado por IA
Para fazer isso com sucesso, a solução precisaria ser capaz de determinar com precisão o seguinte: Quais atividades você gosta? Quais destinos você nunca foi, mas gostaria de ir, ou já foi e gostaria de voltar? Qual é o seu tempo e orçamento? Com quem você quer ir?
As questões de tempo, orçamento e companheiros de viagem não precisam de um modelo complexo de IA, e criar um seria quase impossível. Em vez disso, um viajante pode fornecer datas em aberto, um intervalo de orçamento e listar os outros viajantes (isso pode levar menos de um minuto para ser concluído). Dada essa estrutura, o modelo poderia então construir um itinerário ou, mais provavelmente, um punhado de possíveis itinerários para o viajante escolher. O modelo precisaria ser capaz de determinar a localização e as atividades. No entanto, o modelo também precisaria determinar a logística para preços, disponibilidade e tempo.
Determinando os melhores lugares e atividades para recomendar, um modelo de IA poderia, com a permissão do viajante, pesquisar várias fontes de informação para aprender sobre seus gostos e desgostos. A maior fonte para muitas pessoas é provavelmente seu histórico de mídia social. Os itens que eles viram, gostaram, postaram ou até reclamaram podem ser agrupados em possibilidades. Outras fontes de dados podem ser o histórico do mecanismo de pesquisa, o histórico do navegador, o histórico de pedidos da Amazon e muito mais. Claramente, seria necessário um nível de confiança e uma forte camada de privacidade e transparência com o proprietário do modelo de IA. Mas, supondo que isso esteja em vigor, um modelo de IA pode revelar os lugares e atividades que mais atraem você.
O lado logístico da criação de um itinerário baseado em IA é um pouco mais complexo. Se o modelo tiver janelas de tempo, faixa orçamentária, destino e atividades, ele poderá criar possíveis roteiros de voos com custos, hospedagem (com custo e disponibilidade) e atividades disponíveis naquele local. Otimizar uma excelente viagem também é algo que um modelo de IA pode fazer, mas acessar todos os sites e navegar por eles será a parte mais difícil. Curiosamente, há várias organizações relacionadas a viagens que estão trabalhando para criar uma rede mais integrada para os agentes de viagens e indivíduos usarem. Arakis, uma plataforma baseada em blockchain que está trabalhando para criar uma rede global de companhias aéreas, hotéis, passeios, transporte, etc., espera estabelecer uma maneira simplificada para os usuários criarem planos de viagem. Embora esse tipo de rede possa não ser a única maneira de obter essas informações, é provavelmente a mais fácil e possível. Vários parceiros de viagens já estão se juntando, vendo a necessidade de organizar melhor as viagens, tratando uma viagem como um único produto, em vez de combinar voos, hotéis, passeios e aluguel de carros separadamente.
O usuário médio gasta cerca de 10 horas planejando um feriado. Isso envolve visitar 30 sites e usar 8 aplicativos diferentes. E esse é apenas UM dos problemas que os viajantes enfrentam hoje.
Nossa missão é tornar o fluxo de viagens o mais fácil possível.
#Arakis permite nossa…
— Arakis (@Arakis_Global) 25 de junho de 2023
O que há à frente?
Portanto, a grande questão: quando poderíamos ver um itinerário orientado por IA em ação? É difícil dizer, mas plataformas como a Arakis já anunciaram que estão trabalhando em uma maneira de a IA fornecer itinerários recomendados para os viajantes. O caso de uso completo descrito acima provavelmente ainda está a alguns anos de distância, pois existem milhares de pequenos desafios que teriam que ser resolvidos para obter um mecanismo de recomendação preciso o suficiente para que as pessoas realmente obtenham um serviço de valor agregado. Dito isto, o modelo é escalável e diferentes elementos podem ser construídos de forma limitada hoje. O que vai ser incrível é o dia em que você pretende fazer uma viagem e é recomendado uma viagem que caiba no seu tempo, no seu orçamento e nos seus sonhos.
Imagem em destaque por oxana v no Unsplash
